运筹学 经营管理决策数量方法 【数理化】

本书系统地介绍了运筹学的线性规划、非线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、网络规划、网络分析、排队论、存储论、决策论、博弈论、模拟模型等各主要分支的理论和方法，包括基本理论与方法介绍及原理分...

直觉模糊偏好决策理论与方法 【数理化】

作为模糊集的拓展形式，直觉模糊集同时包含了隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的信息，因此能更加灵活的表征决策过程中的模糊和不确定信息。在决策的过程中，为了简便，人们往往习惯通过对目标进行两两比较，进而构建...

统计决策理论中的渐近方法 英文版 【数理化】

本书作者是统计决策理论的主要贡献者，《统计决策理论中的渐进方法》以作者在芝加哥大学多年授课讲义为基础，以易于理解的方式，从逼近复合统计实验概念中推衍出渐进统计理论。书中数学推理严密而且有一定深度，高...

直觉模糊集决策与对策分析方法 【数理化】

本书是以作者近几年在国际著名期刊上发表的50多篇被SCI和EI收录的论文为基础撰写而成的一部学术专著，着重研究直觉模糊集决策与对策的理论、方法，全书分为9章，内容包括：直觉模糊集理论；直觉模糊集集结算子及其多...

基于判断矩阵的决策理论与方法 【数理化】

决策分析在社会、经济、管理及工程等各个领域有着广泛的实际背景，所以近二十年来，有关多指标决策理论与方法的研究一直是管理科学和系统工程领域中一个非常重要的研究方向。近年来，由于客观事物的复杂性、不确...

基于Markov链的网络决策分析方法 【数理化】

本书介绍了一种新的决策方法——基于有限状态齐次Markov链的网络决策分析方法，该方法改进了传统的层次分析/网络分析方法，将决策准则与方案分别处理，用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系，通过两两比较量...

优势关系粗糙集 不确定性决策的理论与方法 【数理化】

优势关系粗糙集以优势关系代替了经典粗糙集的不可分辨关系，更好地满足了描述实际问题中某些属性具有偏序关系和连续属性的需要。优势关系粗糙集既可以有效处理等价关系又可以处理具有偏序关系的决策信息系统...

实用马尔可夫决策过程 【数理化】

马氏决策过程是研究随机环境下多阶段决策过程问题的理论工具。在过去的几十年中，随着生态科学、经济理论、通信工程以及众多科学中需要考虑不确定因素和序列决策问题的大量新模型的涌现，进一步促进了马氏决策...

面向不确定性决策问题的杂合粗糙集方法与应用 【数理化】

本书是在作者多年研究杂合粗糙集的科研实践及为研究生讲授粗糙集理论、方法与应用的基础上结合国内外有关粗糙集理论的最新研究成果撰写而成的。书中介绍了粗糙集理论的方法与应用，在分析粗糙集理论在实际应...

实用回归分析方法 【数理化】