基于小波变换的目标检测方法研究 【数理化】

目标检测在计算机视觉、雷达跟踪、红外制导、电视跟踪等研究领域具有重要地位。本书侧重研究基于小波变换理论的目标检测方法，在实际应用方面具有重要价值。...

基于含时Ginzburg-Landau模型的超导涡旋动力学研究 【数理化】

本书内容包括:“损伤粘弹性理论及其结构的静，动力学行为分析”等68个科研项目。

基于GMDH的多重共线性研究 【数理化】

本书是一本学术专著，全书通过GMDH方法建模途径，探索处理多重共线性问题的新的有效方法。主要内容涉及以下方面：提出处理多重共线性问题的剔除变量线性GMDH参数模型方法；提出处理多重共线性问题的有偏估计C-GMDH...

基于数学模型的评价方法研究 【数理化】

本书是作者在相关研究项目的基础上，经过不断丰富完善后形成的。书中由浅入深地给出了多种评价方法，将定性问题进行定量化处理，由此满足了科学管理的需要，并通过案例分析说明各方法的可行性和有效性。案例涉及多...

基于社会化标注的个性化推荐算法研究 【数理化】

对用户协同模型和多兴趣模型算法加以了模拟实现，构建了相关的模型并给出针对具体模型的推荐。在此基础上，结合用户参与评分的方法对算法的推荐效果进行了评价。结果发现，基于用户协同模型的算法要略优于现有的...

基于统计最优和波叠加方法的近场声全息技术研究 【数理化】

本书内容主要涉及基于空间声场变换的平面近场声全息技术的基本理论、实现柱面近场声全息的新方法、基于统计最优方法的全息技术的体系结构、近场声全息技术在相干声场全息重建与预测过程中所存在的局限性等...

基于半监督学习的个性化推荐算法研究 【数理化】

主流的个性化推荐方法大多没有真正利用物品的内容信息和用户的标签信息，同时也缺乏对用户反馈信息的挖掘，这也往往会造成推荐结果过度特殊化。针对上述问题，本书提出了利用半监督学习的方法实现基于用户行为信...

近场研究中的若干理论问题 【数理化】

分析中的问题研究 第2版 【数理化】

基于位置的社会化网络推荐算法研究 【数理化】

社会化网络推荐系统是推荐系统领域的重要分支之一，在社交网络和位置服务等领域均有重要意义和实践应用。本书首先系统地介绍社会化网络和推荐系统相关概念和方法（第1、2章），进而在上述基本概念和方法基础上，讨论...