纵向数据半参数回归模型的估计理论 【数理化】

本书在纵向数据下研究了两类半参数回归模型：纵向数据部分线性回归模型和纵向数据部分线性单指标回归模型中参数分量和非参数分量的估计问题。纵向数据半参数回归模型在计量经济学和生物医学等领域都有广泛的...

模型参数估计的反问题理论与方法 【数理化】

本书内容丰富，是反问题领域的一本高水平的学术著作，对从事反问题理论研究和实际应用的人员都有很高的参考价值。反问题方法也越来越受到学术界的广泛关注，不仅理论研究发展迅速，更有很多实际的应用方法在油藏开...

纯粹数学与应用数学专著 典藏版 第14号 线性模型参数的估计理论 【数理化】

阶的估计基础 【数理化】

无穷量的阶的估计是数学分析的一个极其重要的方法，它在本质上属于极限的方法。运用这种方法，可以卓有成效地处理复杂的数学问题，简化计算程序，得到精确结果。阶的估计在数学和自然科学的许多学科方面都有着广泛...

估计方程及结构方程模型的统计推断 【数理化】

本书阐述了估计方程及结构方程模型的统计理论和方法，其中包括估计方程用于处理缺失数据、参数的Bayes经验似然估计、经验似然下的Bayes局部影响分析、经验似然下的Bayes变量选择、处理Bayes经验似然的蒙特卡...

广义色散波方程解的极大估计 【数理化】

本书应用调和分析的方法系统介绍了一类广义色散方程解相应的极大算子的局部和整体估计。全书共5章：第1章介绍经典薛定谔方程及一类广义色散方程解极大估计的相关结果；第2章介绍与广义色散方程解相应的局部极...

可靠性参数的修正bayes估计法及其应用 【数理化】

本书对Bayes方法中参数的点估计--Bayes估计进行修正, 给出可靠性参数的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计及其性质；对Bayes方法中参数的可信限--Bayes可信限进行修正, 给出可靠性参数的M-Bayes可信限的定义、M...

DSGE模型的贝叶斯估计 【数理化】

动态随机一般均衡自20世纪80年代被提出以来，经过不断发展和演变，已成为研究宏观经济波动的主流分析工具，并为一些国家的宏观经济决策所重视。因此，本书选择使用宏观经济学领域的前沿分析方法——贝叶斯来研究经...

拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论 【数理化】

本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型，带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型，本书主要研究了这三...

线性与广义线性模型中的参数估计研究 【数理化】

本书针对线性与广义线性模型中参数估计问题做了一些研究。在异方差与自相关线性模型中，推广了一般线性模型中回归系数向量的两参数主成分估计，提出了一类新的加权随机约束岭估计，研究了各估计在均方误差和均方...