分析测试数据统计处理中计算机的应用 【数理化】

多元数据分析方法及应用 【数理化】

本书阐述了常用的多元数据统计分析方法和这些方法的应用，关注点为用数据统计分析方法解决实际问题。可作为高等院校经济、管理类和需统计应用知识与方法的本科生、研究生用。...

大数据分析 方法与应用 【数理化】

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

高维数据统计方法、理论与应用 【数理化】

本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用，以实际数据的分析应用为牵引，以数学方法和定理的推倒为依据，详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测，并结合实例进行...

化学数据挖掘方法与应用 【数理化】

本书主要介绍了化学常用数据挖掘方法和技术的基本原理，并重点介绍了模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。书中所有应用研究实例全部取自作...

时间序列数据分析 R软件应用 【数理化】

本书主要包括时间序列数据的分解和平滑、平稳时间序列数据模型、非平稳时间序列数据模型、季节时间序列数据模型、多变量的误差修正模型以及时间序列数据的时变波动性模型。...

基于复杂数据的统计推断及其应用 【数理化】

本书主要研究的内容有：时间序列数据下具有测量误差模型统计推断的方法，包括均值估计、概率密度估计、解释变量有误差的自回归模型、全部变量有误差的自回归模型等；整值时间序列数据的风险模型；负相依数据下部分...

云端时代杀手级应用 大数据分析 【数理化】

本书共分为三部分：第一部分介绍海量数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。第二部分完整介绍海量数据在各行各业的应用案例，为企业及政府部门提供应用的方向。第三部分则概略介绍海量资料分析所需技...

函数型数据综合评价原理、方法及其应用研究 【数理化】

本书针对多指标函数型数据表的结构形式，确定其预处理方法并将方法程序化；研究具有“时空”特征的动态综合评价的相关理论及其函数化的转换过程；综合评价的指标数据为多指标函数型数据时，研究指标权数的赋权方法...

函数性数据的分析方法与经济应用 【数理化】

随着现代数据收集及贮存技术的迅速发展，许多领域研究者收集的数据呈现函数性特征，本书就函数性数据的相平面图分析方法、多元函数性主成分分析、函数性logistic回归模型、函数性线性回归模型的比较优势、函数...