格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型 【数理化】

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...

多元、时序和空间数据的线性模型 英文版 【数理化】

运筹学 数据、模型与决策 【数理化】

本书为中科院研究生教材，系统介绍了运筹学中的方法与模型，重点陈述了运筹学中应用最为广泛的决策分析、网络分析、存贮论、排队论、可靠论、线性规划、非线性规划等内容。本书结构体系完整，理论与实践相结合。...

纵向数据与生存数据的半参数联合模型 【数理化】

纵向数据和生存数据联合模型(JMLSs)普遍应用于研究纵向数据和生存数据之间的联系，近年来，在临床医学领域的数据分析中有广泛的应用，特别是在癌症临床研究、艾滋病临床研究和生物医药。在以往的文献中，对联合模...

实用统计技术丛书 实用生存模型 不完全数据分析 【数理化】

本书介绍生存分析这一重要的统计学分支。针对生存数据的特点，讨论模型建立、参数估计、模型检验以及用SAS软件分析计算的方法和步骤。

缺失数据下的广义线性模型 【数理化】

本书主要讨论不完全信息随机截尾的广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性和相合性；同时讨论一般情形下的广义线性模型的拟极大似然估计的重对数律以及独立不同分布样本下的极大似然估计的中偏差，并...

复杂数据下半参数单调回归模型的统计推断 【数理化】

半参数回归模型在工程、经济和医学问题中有着广泛的应用，但是实际问题中数据往往带有测量误差，并且许多情况下解释变量和某些响应变量之间的关系是单调的，此时普通的参数最小二成估计是有偏的。本书针对这两个...

数据分析基础及模型 【数理化】

大数据是随着信息技术的发展而诞生的一个科学领域，在学术界和工程界中得到了广泛的研究和应用，为社会的发展带来了收益、人们的生活带来了便利。本书重点阐述了与复杂数据处理紧密相关的数学领域和原理，同时，也...

运筹学 数据·模型·决策 第2版 【数理化】

在现代管理的理论与方法中，既有定性分析也有定量分析。随着现代管理技术与方法的发展，现实情形越来越要求管理者掌握一定的定量分析方法，管理科学就是用定量方法研究管理问题的一门科学。本书系统地介绍了运筹...

超高维数据统计模型变量筛选方法 【数理化】

本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......