高等数学 2 线性代数与概率统计 【数理化】

本书是高等数学——线性代数和概率统计，主要包括行列式、矩阵及其运算、线性方程组、相似矩阵与二次型、随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、大数定率与中心极限定理以及统...

概率论与数理统计 第3版 【数理化】

本书主要介绍了基本概念、随机变量及分布、多维随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定说、数理统计的基本概念、样本分布、参数估计、假设检验、线性统计推断及多元统计方法等内容。...

国外催化剂发展概况 6 催化研究中的测试方法及其应用 【数理化】

卡尔曼滤波与组合导航原理 【数理化】

本书着重阐述了卡尔曼滤波基本理论，近年来有关卡尔曼波的新理论、新方法，容错组合导航设计理论和方法，以及作者的部分研究成果。

同调与同伦原理 【数理化】

同调、同伦理论是“代数拓扑学”的重要内容之一。本书内容包括：一般拓扑学复习、复形与可剖空间、单纯同调群、基本群、覆盖空间、奇异同调论和上同调论等。以上内容将为代数，实、复分析提供一个直观的几何背...

概率论与与数理统计实训教程 【数理化】

本书是《概率论与数理统计》课程的教学指导书。本书结构完整，内容丰富新颖，按照《概率论与数理统计》课程内容共分9章，每章包含5部分内容，包括：章节知识网络图、主要知识点分析、疑难解析、典型例题分析和章节自...

概率论与数理统计 【数理化】

本书共八章，分为三个部分。第一部分为概率论的基础知识，包括：概率的公理、概率分布、概率密度函数、随机变量函数的分布和大数定律与中心极限定理.第二部分为数理统计初步，包括：抽样分布、参数估计、假设检验。....

概率论与数理统计学习指导 【数理化】

本书是高校概率论与数理统计学习辅导教材，包括概率论基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布等内容，并附有作业题及答案。...

概率论与数理统计 【数理化】

本书以适应概率统计教学为宗旨，系统地阐述了概率论与数理统计的基本理论、基本知识和基本方法。本书系统性强、结构严谨、布局合理、概念清晰。全书共9章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机...

概率论与数理统计学习指导 【数理化】

本书为概率论与数理统计的配套辅导书。包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等内容。...