高等数学 下 线性代数 概率论与数理统计 【数理化】

本书主要介绍了空间解析几何、多元小数微积分导数与微分，中值定积导数的应用等知识等。

波动统计力学及其隐参数理论 【数理化】

本书首先介绍了量子理论和量子力学的基础知识，包括经典量子论与薛定谔方程，进而介绍了量子论隐参数理论，试图通过隐参数去预测电子的运动轨迹，并解决了波函数坍缩问题引起的困惑。作者利用该理论发展了波动统计...

统计数据的真相 【数理化】

世界上有很多很多数字统计，作者列举了一些错误的数据。有一些是有意识的人为操纵控制，另一些只是对于统计的数字适当的拣选，有一些只是纯粹的数字错误。另一些是通过数字对读者进行误导。欺骗和统计学似乎紧密...

概率论与数理统计 【数理化】

本书着重介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法，深入浅出，可读性强。主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极...

多元统计分析 第3版 【数理化】

多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支，在国外，从20世纪30年代起,已开始在自然科学、管理科学和社会、经济等领域广泛应用，我国自20世纪80年代起在许多领域拉开了多元统计分析应用的帷幕。本书主要内容包...

概率统计及其R语言实现 【数理化】

本书主要介绍基于R的概率统计知识。主要包括概率统计和R语言两部分的内容。分章节分别介绍了数据描述，事件的概率，离散时间分布，连续时间分布，多元分布，抽样分布，参数估计，假设检验等。并在每章节中介绍如何利......

物理化学学习指导 化学热力学与统计热力学部分 【数理化】

现代理论物理导论 第2卷 量子理论与统计物理学 【数理化】

概率论与数理统计 【数理化】

本书全面、系统地介绍了初等概率论和数理统计的主要内容，包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其联合分布、随机变量的数字特征、极限理论初步、数理统计基础,参数估计和假设检验等。全书注重...

统计物理中的蒙特卡罗方法 【数理化】

本书详述了在凝聚态物理学、统计力学及相关领域中遇到的复物理系统蒙特卡罗模拟的各个方面，书中各章有应用实例、例题、思考题和习题，以便于读者深刻理解书中所述内容。本书可作为物理学中的计算模拟研究生教...