试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍了一些常用的试验设计及数据处理方法，主要包括试验设计及数据处理的基本概念及误差控制，单因素优选法，方差分析法，正交试验设计及其结果的直观分析和方差分析，正交表的灵活应用，回归分析、均匀试验设计.....

实验设计与数据评价 【数理化】

本书是研究生教材，介绍了正态分布、T分布、F分布等数理统计基本理论及著名统计软件SPSS,通过实例阐述如何用该软件解决与实验设计、数据评价的有关问题。可用于指导学生、科研人员进行实验设计和数据评价，具...

基于多元统计图表示原理的信息融合和模式识别技术 【数理化】

本书共分15章，第1章绪论；第2章信息可视化技术；第3章符号化测量理论；第4章模糊传感器；第5章多维数据传统多元统计图表示；第6章多维数据的多元图表示数学原理；第7章多维数据图的降维和信息融合方法；第8章多维数据......

运筹学 数据、模型与决策 【数理化】

本书为中科院研究生教材，系统介绍了运筹学中的方法与模型，重点陈述了运筹学中应用最为广泛的决策分析、网络分析、存贮论、排队论、可靠论、线性规划、非线性规划等内容。本书结构体系完整，理论与实践相结合。...

X射线荧光分析系统技术原理和应用 【数理化】

本书着重阐述能量色散X荧光分析系统的技术方法、原理和典型应用等内容，以及相关的进展情况和最新成果。内容包括：X射线荧光的基础理论和分析原理；X射线能谱的分析方法；能量色散X荧光的定性和定量分析方法；X射线...

误差理论与数据处理 【数理化】

本书共7章,主要内容包括误差的基本性质于处理,误差的合成与分配,测量不确定度,最小二乘法处理,回归分析,基于Matlab的误差分析与处理等.附录部分介绍了矩阵相关的基本知识,随即误差其他分布(均匀分布,三角...

误差理论与数据处理 【数理化】

本书主要包括绪论、量值传递与计量检定、误差分析的基本概念、测试系统的误差分析与补偿、测量结果的处理及评定、数据处理的最小二乘法、静态实验数据的处理方法、动态实验数据的处理方法、误差分析与数据...

高维数据统计方法、理论与应用 【数理化】

本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用，以实际数据的分析应用为牵引，以数学方法和定理的推倒为依据，详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测，并结合实例进行...

实验误差估计与数据处理 兼谈电子计算机语言程序 【数理化】

化学数据挖掘方法与应用 【数理化】

本书主要介绍了化学常用数据挖掘方法和技术的基本原理，并重点介绍了模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。书中所有应用研究实例全部取自作...