基于大规模数据的分位数回归模型及应用 【数理化】

在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...

可压缩流体理论 【数理化】

路见可论文选集 【数理化】

删截、选择性样本和截断数据的回归模型 【数理化】

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...

反常扩散的分数阶微分方程和统计模型 【数理化】

反常扩散或反常运移现象存在于岩土及地下含水层溶质迁移、土壤中污染物扩散、湍流等领域，不服从经典的Fick定律的扩散现象。本书主要介绍分数阶导数模型来量化描述复杂介质中的扩散现象，讲解反常扩散已有研究...

基于多晶体塑性模型的多晶体材料大变形为研究 【数理化】

本书共分7章，主要讲述了多晶塑性模型中的弹粘塑形自洽模型，并利用此模型对多晶体材料的大变形行为进行了数值模拟研究和预测；分析了模型中不同自洽方法的作用，并给出了对不同自洽方法适用性和预测能力的评价；针....

使用细致谱项模型研究铝等离子体的辐射不透明度 【数理化】

本书内容提出对转子系统中存在的复杂非线性行为展开研究，并对非线性行为的辨识方法以及基于混沌理论的转子故障时期诊断新方法进行了深入研究与探讨。本论文主要完成两个方面的研究工作；从碰摩转子实验系统中...

可压缩流体动力学 【数理化】

格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型 【数理化】

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...

可压缩流与欧拉方程 【数理化】