数值计算方法与算法 【数理化】

本书介绍常用的数值计算方法，内容包括：多项式插值，数值微分和数值积分，曲线拟合的最小二乘法，非线性方程求根解线性方程组的直接法，线性方程组的迭代法，计算矩阵的特征值和特征向量常微分方程数值解。本书例题......

线性代数思想方法与学习指导 【数理化】

本书共分6章，每章有5个部分，即基本要求概述及主要术语，基本内容剖析，典型例题分析，自测题等内容。

概率论与数理统计学习方法指导 【数理化】

本书为高校用书，综述概率论与数理统计的基本内容方法和技巧。

求解高速弹性机构稳态响应的闭式线性多步方法 【数理化】

数学分析讲义学习指导书-附解题方法提要 上 【数理化】

奇异粗糙集理论与方法 【数理化】

粗糙集（Rough sets）理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具。其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策或分类规则。目前，粗糙集理论已被成功地应用于机器学习、决策分析...

数学分析典型例题解析思路·方法·知识点 【数理化】

本书可作为综合大学师范类院校数学类各专业学生学习数学分析课程……

数值计算方法及其程序实现 【数理化】

本书将算法描述、数值计算方法和程序设计方法结合在一起，通过例题分多个步骤予以展现，使读者能够利用正确的数值计算方法编写高效的计算机程序，提高其分析问题和解决问题的能力。本书可作为数值计算方法课程的...

最优控制理论与方法 【数理化】

本书介绍的最优控制理论侧重于基本理论与基本概念的阐述，由浅入深，最后介绍最优控制的方法。本书的主要内容包括：最优控制中的变分法、极小值原理、线性二次型最优控制系统动态规划，以及最优控制的方法和应用等...

超声速流动中燃烧现象的数值模拟方法及应用 【数理化】