概率论与数理统计附随机过程 【数理化】

概率统计与随机过程 【数理化】

本书共有11章，内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、随机过程引论、马尔可夫链、平稳过程．各章均选配了适量的习题...

概率统计与随机过程习题解集 【数理化】

本书内容包括：随机事件的概率，随机变量及其分布，二维随机变量，随机变量函数的分布，随机变量的数字特征等。

随机过程 【数理化】

本书主要内容有：随机过程的概念、泊松过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链、平稳随机过程、平稳随机过程的谱分析、时间序列分析等。本书除介绍最基本的理论外，取材突出了实用较多的泊松过程，马尔可夫链和...

随机过程习题解析 【数理化】

本书集编著者在随机过程学科对本土生与研究生30余年之教学实践，将工科、理科及经济或管理科学中常见的马尔可夫链、泊松过程与更新过程、二阶矩过程、平隐过程、高斯过程与布朗运动、窄带过程、马尔可夫过程...

随机过程 第2版 【数理化】

本书介绍在应用中经常遇到的几种基本随机过程，如泊松过程、更新过程、马尔可夫过程、平稳过程、Brown运动、Ito微分公式和线性随机微分方程。材料丰富，每章结合大量有实际背景的例子来解释基本概念，并配有一定...

随机过程用的极限定理 第2版 英文 【数理化】

随机过程通论 上 【数理化】

本书分上、下两卷，上卷介绍随机过程的一般理论、马尔科夫过程（简称马氏过程或马程）、平稳过程。前九章附有习题与解答（或提示），下卷叙述布朗运动与位势理论的关系、马尔可夫链与生灭过程，包括基本理论和国内一......

概率与随机过程习题集 上 第2分册 【数理化】

概率与随机过程习题集 上 第1分册 【数理化】