贝叶斯多元统计推断理论 【数理化】

本书系统地研究了多元统计模型的贝叶斯推断理论及其在经济管理中的应用，主要内容包括矩阵正态分布、Wishart和多元t分布的基本定义和性质，参数先验分布的构造方法，多元线性模型和多重线性模型的贝叶斯推断理论...

线性代数与概率统计学习与提高 【数理化】

本书以教育部修订的《本科数学基础课程教学基本要求》为依据，全书共分十二讲，每讲明确教学要求、指导学习方法，以专题分节。每节对学习内容、知识要点、基本概念、基础理论和解题方法进行科学系统地归纳总结。...

轻松解读科学奥秘 概率统计超入门 【数理化】

随着时代的进步与社会的发展，概率与统计不仅被运用于理工学科，而且广泛地应用到社会学中与生活中。本书从骰子游戏的胜负谈到基础的统计处理，阐述详尽具体，尽可能运用贴近生活的例子加以说明，并配以图解。...

概率论与数理统计习题详解 【数理化】

本书内容主要包括：概率论的基本概念、随即变量及其分布、多维随机变量及其分布、随即变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本抽样分布以及理念概率论与数理统计研究生入学考试试题详解等内容。...

概率论与数理统计 第2版 【数理化】

本书主要介绍了经济数学基础中的概率论与数理统计内容，特别介绍了它们的经济应用，并增加介绍了相应的数学软件及数学建模的基本方法。

概率论、随机过程与数理统计 第2版 【数理化】

本教材共分三篇：每一篇概率论、第二篇随机过程、第三篇数理统计。

概率论与数理统计 及在教育领域中的应用 【数理化】

概率论与数理统计 【数理化】

本书内容包括概率论和数理统计两部分，涉及概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量数字特征、大数定律和中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验等。本书例题涉及面广，在例题选取和分析上把实用性...

概率论与数理统计教程 第2版 【数理化】

本书共9章，主要包括参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。各章均有练习和习题，书后附答案，便于学生自测。

概率论与数理统计 【数理化】

本书主要包括概率论基本概念、随机变量、数字特征、极限定理、参数估计，假设检验等内容。在理论讲述基础上引入Excel软件计算和应用案例，反映了学科的发展趋势，同时也能培养学生应用知识的能力。本书主要为数...