概率论与数理统计教程 第2版 【数理化】

本书共9章，主要包括参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。各章均有练习和习题，书后附答案，便于学生自测。

概率论与数理统计 【数理化】

本书主要包括概率论基本概念、随机变量、数字特征、极限定理、参数估计，假设检验等内容。在理论讲述基础上引入Excel软件计算和应用案例，反映了学科的发展趋势，同时也能培养学生应用知识的能力。本书主要为数...

实用多元统计分析 第6版 【数理化】

多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。...

热力学与统计物理学学习指导 【数理化】

本学习指导按照配套的教材的章节顺序，每章包括重难点分析，典型例题分析，习题解答几个部分，适用性较强，方便老师教和学生学。

概率论与数理统计 【数理化】

本书共分为十章，前六章为概率论知识，具体包括：随机事件与概率、条件概率与独立性、一维随机变量、二维随机变量、随机变量数字特征、大数定律和中心极限定理内容；后四部为数理统计知识，具体包括：数理统计的基础.....

概率论与数理统计 【数理化】

主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、数字特征、随机向量及其分布、极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程等内容。每节配备足量习题，书后附有习题参考答...

高等学校试用教材 工程数学 概率论与数理统计 【数理化】

概率统计与建模 第2版 【数理化】

本书遵循高等院校教学指导委员会关于概率论与数理统计课程的教学基本要求编写而成，全书共9章，分别是随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理...

高维数据统计方法、理论与应用 【数理化】

本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用，以实际数据的分析应用为牵引，以数学方法和定理的推倒为依据，详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测，并结合实例进行...

概率论与数理统计教程 【数理化】

本书内容包括概率论、统计推断两部分，内容紧密联系实际，例题丰富多样，便于自学。各章节有一定数量的习题，书后有答案或提示；综合练习中选用部分硕士研究生入学试题，以供考研学生参考，并附有SAS/STAT程序使用简介.....