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科技人员用的高等数学方法 【数理化】
CarlM.Bender，StevenA.Orszag著2008 年出版593 页ISBN：9787506291910本书是一部给工程人员和科技工作者介绍数学工具和方法的书。这本书的直接目的是讲述对问题的深层次的认识或者解决问题的能力，这些技巧对于解决那些在实践科研的学习过程中所遇到的疑难数学问题是很有用的。...
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数学建模方法与分析 原书第4版 英文版 【数理化】
（美）米尔斯切特（MeerschaertM.M.）著2014 年出版366 页ISBN：9787111448099本书系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中。本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，提出了在组建数学模型并且求解得到结论...
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回归分析 因变量统计模型 【数理化】
（美）弗洛伊德等著2012 年出版376 页ISBN：9787562469766本书是一本学术专著，旨在为用模型法对因变量做智能分析提供必须的工具。首先介绍了基本的统计方法，其目的在于为线性模型的应用，进而为以后的简单线性和多元回归方法的理论和方法的学习打下良好的基础。在此基...
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应用随机过程 概率模型导论 第11版 英文 【数理化】
（美）罗斯（RossS.M.）著2015 年出版768 页ISBN：9787115384744本书是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传...
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什么是数学 对思想和方法的基本研究 英文版 【数理化】
（美）RichardCourant，HerbertRobbins，（英）IanStewart著2009 年出版566 页ISBN：9787115206930本书是世界著名的数学科普读物。它搜集了许多经典的数学珍品，对整个数学领域中的基本概念与方法，做了精深而生动的阐述。无论是数学专业人员，或是愿意做科学思考者都可以阅读此书。特别对中学数学教师、大学生...
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时间序列分析 方法与应用 【数理化】
（捷克）埃夫任·科琴达，（捷克）亚历山大·切尔尼著2018 年出版179 页ISBN：9787122322838本书是2007年出版的《Elements of Time Series Econometrics》的修订版，相比第一版而言，书中增加了第五章“面板数据单位根检验”的方法。随着运用跨国数据研究分析购买力平价、经济增长收敛和国际研究开发的...