试验设计与数据处理 【数理化】

本书涉及试验设计与数据处理四个方面的内容：试验数据的测量方法、误差理论及数理统计基础等。

成分数据多元分析方法研究 【数理化】

本书遵循成分数据分析的基本理论，完成成分数据的预测、回归及路径分析的方法创新工作。

小样本多元数据分析方法及应用 【数理化】

实用无机物热力学数据手册 【数理化】

试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍常用试验设计与数据处理方法，包括单因素试验设计方法、正交试验设计方法、方差分析、回归分析、误差分析等。

普通物理实验中的数据处理 【数理化】

DPS数据处理系统 实验设计、统计分析及数据挖掘 【数理化】

本书从应用角度简要地阐述了现代统计学400多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析；作物品种区域试验、空间分...

有机物热力学数据的估算 【数理化】

MathCAD 2000数据处理应用与实例 【数理化】

动态数据的统计分析 【数理化】

高等学校教材:本书阐述依据观测数据对动态过程建模和谱分析的理论、方法及其应用。主要内容有:动态数据的统计分析基础