非线性最优化理论与方法 【数理化】

本书系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典方法，如非线性最优化问题的最优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方...

常微分方程及其应用 理论与模型 【数理化】

本书是常微分方程课程的英文教材，是作者结合多年的双语教学经验编写而成。本书共5章，包括一阶线性微分方程，高阶线性微分方程，线性微分方程组，Laplace变换及其在微分方程求解中的应用，微分方程的稳定性理论。书中...

优化与控制中的软计算方法研究 【数理化】

本书开展了优化、决策与控制领域中的若干软计算方法与应用研究，提出了一些能有效解决不确定环境下信息不完全复杂系统的优化、决策与控制的研究思路、方法，进行了实验与应用研究，并就其中的一些理论问题进行了...

MATLAB优化算法案例分析与应用 进阶篇 【数理化】

本书结合具体智能算法案例，例如运动目标检测、图像压缩、数字识别、矿井通风量计算、植被过滤袋问题、无线体域网路由方法、公交排班系统、足迹图像识别系统、车载网络路边性能及防碰撞研究等，介绍了MATLAB智...

纯粹数学与应用数学专著 典藏版 第14号 线性模型参数的估计理论 【数理化】

凸规划 投资组合与网络优化的旋转算法 【数理化】

本书书共七章。第一章介绍了线性代数和微分学的一些基础知识；第二、三章介绍线性不等式组和线性规划的解法；第四章介绍均值方差和均值绝对偏差资产组合选择问题的解，以及净投资为零的无风险最大套利组合问题；第...

试验优化设计与分析 第2版 【数理化】

本书介绍了试验优化的基本原理和常用方法，重点阐述了试验设计、回归设计和数据处理的最优化方法和最新分析技术。全书共分三篇二十一章。第一篇为试验设计，介绍了稳健设计、均匀设计的最新方法；第二篇为回归设...

最优化理论与方法 【数理化】

本书是为应用数学专业本科生、工科硕士研究生所编写的一门最优化课程教材，是作者综合多年的教学实践，在原有教学讲义基础上，经过反复修订而成的。本书主要内容包括线性规划及其对偶理论、最优性条件、无约束最...

科学与工程计算技术丛书 MATLAB优化算法 【数理化】

本书以MathWorks公司最新推出的MATLAB R2016a软件为基础，详细讲解了优化分析的MATLAB实现。书中给出的每个案例都是一个使用优化算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩...

应用数学 理论、案例与模型 【数理化】

本书以高等数学在社会生产生活中的实际运用为背景，在剖析案例的过程中融入数学知识，赋予枯燥的数学公式与模型以生命力，调动学习者自主学习、多元思考的积极性与创造精神。本书由8个教学模块中的多个应用实践...