物理应用基础学习指导及习题集 【数理化】

本书为《物理应用基础》的配套教材，是为老师方便使用教材和把握教材，同时更为同学们指导学习、充分理解知识和掌握教材而编写的。

复杂数据的bootstrap统计推断及其应用 【数理化】

全书共分六章，第1章通过实例引进和比较各类复杂数据模型，介绍模型的产生背景和本书重点应用到的bootstrap和广义推断等方面的知识，第2章分别讨论了Behrens-Fisher问题中两个正态总体均值的相等性检验、均值差...

随机数据的非线性系统分析与辨识 【数理化】

数学应用基础学习指导及习题集 【数理化】

本教材严格按照新一轮全国中等卫生职业教育卫生部“十一五”规划教材编写的“三个需求”和“六个体现”的原则。

应用线数代数学习指导 【数理化】

本书主要包括行列式，矩阵，n维向量和线性方程组及特征值、特征向量与二次型四章。每章包括以下四个板块：内容提要，释疑解惑，例题解析与习题选解。...

应用数学基础教程学习指导书 【数理化】

内容包括空间向量与空间解析几何初步，极限与连续、微分学及应用、积分学及应用、多元函数微积分学及应用、无穷级数及应用和微分方程。

经典原版书库 数理统计与数据分析 【数理化】

本书是数理统计及数据分析课程的教材。

实验设计与数据处理 【数理化】

本书在简单介绍了数学模型的来源后，着重讨论和介绍了实验数据的误差分析、实验结果图示、用最小二乘法拟合实验数据和回归分析法求取数学模型的原理和步骤，并较详细地介绍了几种常用的实验设计方法。...

误差理论与数据处理 【数理化】

本书由测量误差的基本理论与测量数据处理的基本方法组成，包括测量误差的基本概念、特征规律、表达方法及传递计算，一般问题中的数据处理方法，不确定度的估计与合成，最小二乘法和回归分析。本书适合相关专业师生...

可靠性与寿命数据的统计分析方法 【数理化】