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应用时间序列分析 R软件陪同 第2版 【数理化】
吴喜之,刘苗编著2018 年出版264 页ISBN:9787111587026本书通过案例讲述有关的概念和方法,不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GARCH模型等一元时间序列方法,还介绍了很多最新的多元时间序列方法,如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger...
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概率统计与建模 第2版 【数理化】
李俊林主编;夏桂梅副主编2015 年出版250 页ISBN:9787030455482本书遵循高等院校教学指导委员会关于概率论与数理统计课程的教学基本要求编写而成,全书共9章,分别是随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理...
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应用多元分析 第4版 【数理化】
王学民编著2014 年出版298 页ISBN:9787564219178全书共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识,这是全书的基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容,主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至...
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数学建模 方法导引与案例分析 【数理化】
方道元,韦明俊著2011 年出版325 页ISBN:9787308083898数学建模是数学理论与实际问题相结合的一门学科。本书结合各个领域的一些典型实例,阐述了建立数学模型解决实际问题的基本方法和技能。全书共分四篇,涉及建模基础、连续模型、统计模型和典型案例分析等。书...
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贝叶斯统计方法 R和BUGS软件数据分析示例 【数理化】
(美)约翰·K·克鲁斯克(JohnK.Kruschke)著2015 年出版653 页ISBN:9787111504467作者从概率统计和编程两方面入手,由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分,第一部分为基础篇:关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件,第二部分为二元比例推断的基本理论,第三部分为广义线....
