分析化学简明教程 【数理化】

本书包括酸碱滴定法，误差及分析数据处理，配位滴定法，氧化还原滴定法，重量分析法，吸光光度法，电化学分析法，原子吸收分光光度法，定量分析中常用的分离方法等。...

大学物理基础实验教程 【数理化】

本书分为五章，内容包括：实验误差、不确定度及数据处理的基础知识，力学和热学实验，电磁学实验，光学和近代物理实验，设计性实验及计算机辅助模拟实验介绍。...

信息光学实验教程 【数理化】

本书介绍实验基本要求、常用的装置与器件、基本实验技术以及干板处理技术；以信息光学最基本的验证为主，着重于基本实验方法的训练；采用计算机仿真技术进行的光信号的电处理，目的是扩大视野，开拓思路，便于进一步.....

运筹学教程 第2版 【数理化】

本书系统地讲述了运筹学中的线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论等内容。适合作高校管理学院教材。

物理学简明教程学习辅导 【数理化】

线性代数辅导教程 【数理化】

本书是与高等学校经济管理学科数学基础系列教材《线性代数》相配套的辅导教材，主要作为学生学习《线性代数》课程的同步辅导书以及习题课教材，同时也可供报考研究生的同学系统复习时使用。...

数学建模教程 【数理化】

本书共分八章，一般理工科院校非数学类专业和数学类专业均可使用本教材。内容包括数学模型与数学建模的基本知识、初等模型、简单优化模型、微分方程模型、统计回归模型、数学规划模型、图与网络模型及方法、...

大学数学教程 【数理化】

本书包括一元及多元微积分、无穷级数、微分方程及差分方程、n阶行列式、矩阵及线性方程组、线性规划、图论、随机事件及概率、随机变量及其分布、常用统计等内容。本书力求用通俗易懂的语言把大学数学中基...

概率论基础教程 原书第6版 【数理化】

本书介绍概率论基础。

大学物理简明教程 上 【数理化】

本书是按照教育部现行的《理工科类大学物理课程教学基本要求》，同时总结编著长期物理教学经验，并汲取了当前国内外优秀教材成果编写。