当前位置:首页 > 名称

大约有20,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0630秒)

为您推荐: 大学计算机软件应用基础 多媒体技术与应用 大学计算机应用基础项目化教程 水处理微生物学基础与技术应用 co2流体钻完井及压裂基础理论与应用技术 大学计算机应用基础 bim技术应用revit建模基础

  • 普通高等教育“十三五”规划教材 数学物理方程 模型方法应用 【数理化】

    李刚,刘文军著2017 年出版300 页ISBN:9787030562104

    保持我国现行教材中理论性强、方法多样、技巧和实例丰富等特点,再结合国外教材中强调建模、应用算机等特点,理论、方法、建模、应用算机互相渗透补充。不仅使学生受到严格的数学思维方式的训练,而且...

  • 2014年经济类硕士联考(金融、应用统计、税务、国际商务、保险资产评估等)数学考点归纳真题解析 【数理化】

    姚唐生编写2013 年出版220 页ISBN:9787300180540

    本书是经济类数学考试的复习用书,主要内容为考试数学考试知识点的解析及其真题的详细解析,按照各个考点,对知识点进行章节分类,然后在讲解过程中穿插真题,以例为证,使考生能够掌握各个知识点的分布情况。...

  • “十三五”普通高等教育应用型规划教材 概率论数理统计 【数理化】

    郭文英,刘强,孙阳,陈江荣编著2018 年出版240 页ISBN:9787300259703

    本书主要包括概率论基础、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验及R语言及其在概率统计中的应用等内容。习题将按...

  • ANSYS 10.0有限元分析理论工程应用 【数理化】

    王富耻,张朝辉编著2006 年出版383 页ISBN:7121024845

    本书是讲述通用有限元程序ANSYS 10.0及其工程应用的学习教程,全书根据不同的学科及工程应用分为八章,内容主要包括ANSYS 10.0简介、静力学分析、非线性分析、动力学分析、热分析、电磁场分析、耦合场分析以及...

  • MATLAB软件基础数学实验 第2版 【数理化】

    李换琴,朱旭主编;王勇茂,籍万新编2015 年出版222 页ISBN:9787560569703

    本书内容分为三个部分:第一部分包含两个实验(实验一、二),详细介绍了MATLAB软件部分基本命令和绘图命令以及它们的使用方法,可以安排2至4个学时学习;第二部分包含两个实验(实验三、四),详细介绍了MATLAB软件编程......

  • 线性非线性泛函分析及其应用 【数理化】

    菲立普.G.希阿雷2017 年出版510 页ISBN:9787040477481

    在此书中讨论的关于对线性及非线性偏微分方程的应用包括:korn不等式及线性弹性的存在定理,障碍问题,Babuka—Brezzi上下确界条件,流体力学中的Stokes和Navier--Stokes方程组的存在定理, 非线性弹性板中的von K...

  • 21世纪应用型本科院校规划教材 概率论数理统计 【数理化】

    陈荣军,钱峰主编2017 年出版230 页ISBN:9787305189043

    本书是在应用型院校大力推进公共数学改革的背景下推出的。内容包括随机事件概率、一维随机变量、多维随机变量、大数定律中心极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、统计软件R应用八个章节...

  • HyperMesh & HyperView应用技巧高级实例 【数理化】

    王钰栋,金磊,洪清泉等编著2012 年出版544 页ISBN:9787111395355

    本书主要介绍HyperMesh、HyperView、HyperGraph等有限元前后处理软件应用技巧。全书分上下两篇。上篇主要介绍HyperMesh有限元前处理软件,包括HyperMesh的基础知识、几何清理、1D单元创建、2D网格划分、实...

  • 概率论应用数理统计导教·导学·导考 高教版 【数理化】

    李新有主编;连坡,张远迎副主编;李新有,连坡,张远迎,刘建军,王洁,田凯编2006 年出版267 页ISBN:7561221096

    本书共分8章,每章均设了6个板块,即按照内容提要,知识结构图,教学要求、重点、难点及考点,典型题解析,课后习题选解,学习效果测试及答案等6个部分来编写。本书旨在帮助读者掌握课程重点、难点,学会分析方法,提......

  • 元启发式算法 理论阐释应用 【数理化】

    徐俊杰编2015 年出版136 页ISBN:9787312036545

    本书主要介绍两类元启发式优化算法,第一类是群体智能算法,包括蚁群优化和粒子群优化两种仿生算法;第二类是微正则退火算法,它借鉴物理学相关原理,创新了传统模拟退火机制。借助仿真手段,本书着重研究了上述元启.....

返回顶部