概率论与数理统计 【数理化】

本书包括概率论的基本概念、随机变量及其分布函数、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验等内容。全书分八章32节讲述，含例题108个，习题按章设...

概率论与数理统计 【数理化】

本书的主要内容可以分为两部分。第一部分是概率论部分，主要介绍了概率的基本性质、一维和二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，例如期望、方差和矩，大数定理和中心极限定理等。第二部分为统计部分，介绍了参...

概率论与数理统计学习指导 修订本 【数理化】

概率论与数理统计要点与解题 【数理化】

本书作者根据多年的教学经验，收集了300多道概率与数理统计的典型例题。所选题目旨在启发读者学习概率统计的兴趣，提高解题能力。

数学·统计学系列 初级方程式论 【数理化】

本书由复数、关于方程式根式之基础定理、用尺规作图法、三次及四次方程式之解法、行列式等十章构成。

数理统计 【数理化】

本书系《数理统计》一书的第四版，它是在第三版内容的基础上修订而成，共分八章。内容包括：数理统计的基本概念，统计量与抽样分布，参数估计，统计决策与贝叶斯估计，假设检验，方差分析与试验设计，回归分析，多元......

概率论与数理统计 【数理化】

本书内容简明且通用性较强，以服务于学生和老师。具体内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计...

概率统计与随机过程 修订版 【数理化】

本书共有11章，内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、随机过程引论、马尔可夫链、平稳过程．各章均选配了适量的习题...

高等数学例题解析与习题精选 下 线性代数·概率统计 【数理化】

多元统计及SAS应用 【数理化】

本书为非数学专业硕士研究生公共课教材。多元统计是数理统计学的分支，即根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料，对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断。内容涉及多元线性回归、多元线性相关、聚类...