随机过程基础 【数理化】

本书是数学专业的基础课程随机过程的教材，其主要内容有：随机过程的概念，泊松过程，马尔可夫链，连续时间的马尔可夫链，平稳随机过程，平稳随机过程的谱分析，时间序列分析等。...

概率论基础 随机过程通论 【数理化】

概率论与随机过程 【数理化】

本书根据教育部关于“高等工业学校概率论与数理统计...

随机过程的线性统计理论与方法 【数理化】

概率论 第3册 随机过程 【数理化】

随机过程 【数理化】

本书介绍在应用中经常遇到的几种基本随机过程，如泊松过程、更新过程、Markov过程、平衡过程、Brown运动、Ito微分公式和线性随机微分方程。材料丰富，每章结合大量有实际背景的例子来解释基本概念，并配有一定量...

随机过程 【数理化】

本书主要介绍了随机变量、随机过程的基本概念、随机过程的变换、白噪声与高斯随机过程、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程等理论；除此之外，结合当前电子工程与通信工程实际应用情况，取材突出了实用较多的...

随机过程 【数理化】

本书采取工科学生和工程技术人员易于接受的叙述方式，较全面地介绍了现代科学技术中常见的主要随机过程及应用，内容包括概率论的补充知识、随机过程的基本概念、二阶矩过程的均方微积分、平稳过程、马尔科夫过...

随机过程基础 修订版 【数理化】

本书为高校教材，包括：（1）概率论的基本知识；（2）随机过程的基本概念；（3）平稳过程等。

随机过程与排队论 【数理化】

本书共分六章，内容涵盖了随机过程的特征函数与母函数、拉普拉斯-斯帝尔阶斯变换以及复变函数的儒歇定理等内容。