大学物理导论 物理学的理论与方法、历史与前沿 上 【数理化】

大学物理导论 物理学的理论与方法、历史与前沿 下 【数理化】

蚁群智能优化方法及其应用 【数理化】

蚁群智能优化方法是一类重要的现代优化方法，为解决复杂的优化问题提供了更多的工具。本书是在分析蚁群优化方法的现有研究基础上，总结作者前期研究成果而完成的。本书首先讲述蚁群算法的基本原理和算法要素，概...

数学方法论的理论与实践 【数理化】

本书对数学方法论的历史发展进行了系统梳理，集中介绍了国内外在这一方面的最新研究成果，包括“问题解决”的现代研究，以及围绕“概念的生成、分析与组织”展开的研究。...

光谱电化学方法 理论与应用 【数理化】

长白山学术著作出版基金会资助出版:内容包括:绪论、光透电极、光透薄层光谱化学、光透半无限扩散光谱电化学、长光程薄层光谱化学等10章。

模式识别的理论与方法 【数理化】

本书是为适应遥感科学与技术、摄影测量与遥感、遥感信息工程等专业本科生教学的需要，结合近年来有关科研工作的成果和目前国内外遥感影像计算机处理的研究进展而编写的，包括了模式识别的四大方面。...

动态数据处理的理论与方法 时间序列分析 【数理化】

广义逆 理论与计算 【数理化】

本书系统论述广义逆理论、计算方法和若干新的进展。重点叙述方程组解的广义逆、Drazin逆、Gramer法则的推广与广义逆的子式，广义逆的计算方法和并行算法、扰动理论和应用，有界线性算子广义逆的表示、逼近及迭...

非线性数值分析的理论与方法 【数理化】

本书介绍非线性数值分析的理论和方法，如Newton型方法，同伦延拓法，带参数的非线性问题的解法，不适定问题的数值解法。

自然与人工系统中的适应 理论分析及其在生物、控制和人工智能中的应用 【数理化】

《自然与人工系统中的适应》是复杂自适应系统研究领域的经典之作。在本书中，作者描述了有关自然和人工系统中的适应问题背后隐藏的规律性及其理论。从生物系统到经济系统，本书建立起统一的适应性系统的理论框...