多目标优化理论与连续化方法 【数理化】

本书主要内容包括如下内容:1.多目标优化的进展；2.多目标的Pareto解集，凸函数、广义凸函数及主要性质；3.光滑与非光滑多目标优化问题的最优性条件；4.多目标优化的经典求解方法；5.连续化方法及求解光滑与非光滑多...

数学模型方法与算法 【数理化】

本书是普通高等教育“十五”国家级规划教材，共有2篇：确定性模型，随机与数据分析模型，包括11章：数学模型的概述，确定性模型，初等模型，微分方程模型，非线性系统的稳定性，优化模型，网络与复盖模型，逻辑模型，......

智能优化算法与涌现计算 【数理化】

智能优化算法与涌现计算是多种前沿学科交叉融合的结晶。主要包括：模拟人脑思维、人体细胞、器官等的仿人智能优化算法；模拟群居动物觅食或繁殖行为的群智能优化算法；模拟人类社会进化的进化算法；模拟植物生长的...

数学模型与数学建模 第2版 【数理化】

本书结合作者多年的数学建模竞赛经验和普通工科院校的学生实际，用尽可能小的篇幅，由浅入深地介绍了数学建模的常用方法和相关学数知识，并且简单介绍了三个数学软件的使用。四个附录则给出了概率论基础知识、Ma...

最优化理论与方法 【数理化】

本书系统地地介绍最优化的基本理论和算法，反映该学科的发展动态和成果。主要包括基本概念、线性规划、整数规划、无约束优化、有约束优化、动态规划、现代优化方法等内容。每章附有适量习题，书后附有部分源程...

运筹学方法与模型 第2版 【数理化】

本书介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、博弈论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法，并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的...

普通高等教育“十三五”规划教材 微积分与数学模型 下 第2版 【数理化】

最优化方法与最优控制 【数理化】

本书的内容分为两大部分：第一部分，包括第一章～第三章，阐述最优化方法的一般概念和静态最优化方法（线性规划和非线性规划）的一些基本理论和计算方法；第二部分，包括第四章～第七章，阐述动态最优化方法的基本内......

数学模型、算法与程序 【数理化】

全书坚持模型、算法、程序三位一体，可谓模型丰富，算法多样，程序可行，实用性强。本书既可作为国内高等院校各专业数学建模、数学软件、数学实验等课程的教材，也可作为本科生与研究生自学数学建模的参考书。全书共...

非线性最优化理论与方法 【数理化】

本书系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典方法，如非线性最优化问题的最优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方...