格致方法·定量研究系列 定序因变量的LOGISTIC回归模型 【数理化】

《定序因变量的logistic回归模型》系格致方法·定量研究系列之一种。本书以展示来自儿童早期追踪研究的实例开始，其中的主要因变量虽然不是李克特量表，但其对早期读写和算术熟练度的测量还是定序的。作者进而...

截面相关条件下面板数据协整回归估计方法研究 【数理化】

本书主要从这两个方面详细展开讨论和研究，一是从另一个思路提出与完全修正最小二乘法不同的克服模型回归系统内生性的方法——动态最小二乘协整回归估计；二是截面异质性条件下的协整回归估计问题。本书还针对...

不完备信息系统知识发现和规则提取的粗糙集方法研究 【数理化】

粗糙集理论是处理不确定性问题的新型数学工具。该理论不需要太多先验知识，只需要解决问题所需的数据集，与概率理论，模糊集理论，证据理论不同，因这些理论还需要其他的先验知识。本著作主要研究拓展粗糙集模型，探.....

统计学方法中的多元分析和灰色系统理论在化学中的应用研究 【数理化】

本书介绍了统计学方法中的多元分析的常用方法和灰色系统理论。全书共分六章：分子拓扑指数在有机化合物中的应用、人工神经网络在定量结构—性质相关研究中的应用等不同方面详细研究统计学在化学中的运用，分别...

非线性协整时间序列的非参数方法及其应用研究 【数理化】

本书主要研究了非线性协整理论的非参数检验与估计两个领域，包括非线性存在性、混沌与分形特征、非线性非平稳检验及非线性协整检验与估计等；梳理了这两个领域的研究脉络和框架。对我国货币各变量序列，以及我国...

复杂时间序列预测技术研究 数据特征驱动分解集成方法论 【数理化】

本书致力于时序预测技术创新，试图构建一个具有广泛适用性与高预测精度的预测方法论。针对预测模型具有各自的数据针对性与优劣势，本书创新性提出了“数据特征驱动”思想，旨在充分考虑研究样本的数据特征，相应设...

形状可调的参数曲线曲面造型方法研究 【数理化】

本书从应用角度论述CAGD中的形状可调参数曲线曲面造型方法. 内容包括经典的参数曲线曲面造型方法、基于区间扩展法的形状可调多项式曲线、基于升次法的形状可调多项式曲线曲面、基于重新参数化的形状可调有...

机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究 【数理化】

本书较为系统、全面地论述了机器学习方法的概念、原理、方法、流程和步骤及其在若干电磁逆散射领域中的应用。全书共分11章，内容包括绪论、机器学习方法、逆散射问题描述及模型建立、机器学习方法在二维介质...

多元统计分析方法与实证研究 【数理化】

20世纪80年代起在我国许多领域拉开了多元统计分析应用的帷幕，并在其理论研究和应用上取得了显著成就。对实际领域中的研究者和高等院校的学生来说，要学习掌握多元统计分析的各种模型和方法，手头有一本即有多元...

无穷的玩艺：数学的探索与旅游 【数理化】