高维数据的特征选择 理论与算法 【数理化】

《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比(trace-ratio)理论、自动编码、稀疏...

函数性数据的分析方法与经济应用 【数理化】

随着现代数据收集及贮存技术的迅速发展，许多领域研究者收集的数据呈现函数性特征，本书就函数性数据的相平面图分析方法、多元函数性主成分分析、函数性logistic回归模型、函数性线性回归模型的比较优势、函数...

试验数据处理与试验设计方法 【数理化】

本教材在保证教学内容系统性的基础上，注重高职学生的学习规律和特点，深入浅出，以大量的实例详细介绍试验数据处理及试验设计的方法与应用，学生可以很容易的理解所学内容并能学以致用，章节后还附有大量练习题，学.....

网络调查数据质量控制的方法与对策研究 【数理化】

本书从数据质量控制机理深入研究网络调查的数据质量，以全面质量管理理论、优化控制理论和数据误差理论为基础，界定网络调查数据质量等相关概念；提出了网络调查数据质量控制体系；构建了以网络调查数据的内生质量...

现代测量数据处理理论与方法 【数理化】

本书是作者多年来的优秀论文选编，对从事相关研究的人员具有参考价值。书中文章包括中文和英文两种语种。全书包括4个部分，第一部分包括11篇文章，主要讲述变形分析的几何分析和物理解译的两方面内容；第二部分包...

统计调查与数据分析 【数理化】

统计调查及其数据分析是信息社会的经济研究和管理工作者必备的知识与技能，本书简明清晰地介绍现代统计调查的基本概念、原理和方法，包括调查方案、调查问卷的设计方法与技巧，各种常用调查方法与原始数据的搜集...

张量数据的特征提取与分类 【数理化】

本书的主要研究内容是在模式识别应用领域中，提出新的基于张量数据的特征提取和分类算法，并且对这些张量型算法进行详细的理论推导和性能分析，在实验中验证所提出算法的优越性。主要内容来自于作者多年的研究成...

统计数据分析方法与技术 【数理化】

本书以统计数据的挖掘整理、描述展示及分析为主线，重点介绍了数据分析的常用方法及上机实现过程，其中实现过程借助Excel和SPSS工具完成。全书主要内容包括：数据的分类与来源、数据的整理与展示、数据的特征描...

铁路员工技术手册第1卷 第3册 化学 【数理化】

科学技术成果报告 快中子与铁元素作用时产生γ射线数据的初步编纂 【数理化】