试验设计与数据处理 【数理化】

本书涉及试验设计与数据处理四个方面的内容：试验数据的测量方法、误差理论及数理统计基础等。

试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍常用试验设计与数据处理方法，包括单因素试验设计方法、正交试验设计方法、方差分析、回归分析、误差分析等。

应用数理统计学习指导 【数理化】

本书分数理统计基本概念与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析五章内容，每章均设有内容提要、典型题分析、习题解答与提示三部分。...

应用非线性振动力学习题与选解 【数理化】

试验设计与数据处理 第2版 【数理化】

误差理论与数据处理 修订版 【数理化】

误差与数据处理 【数理化】

本书根据中等职业学校的培养目标，介绍误差的基本概念、分析误差的来源，讲解实验数据统计处理的理论基础及分析结果的统计实验、方差分析回归，并介绍了常用的试验设计方法。...

误差理论与数据处理 第3版 【数理化】

纵向数据与生存数据的半参数联合模型 【数理化】

纵向数据和生存数据联合模型(JMLSs)普遍应用于研究纵向数据和生存数据之间的联系，近年来，在临床医学领域的数据分析中有广泛的应用，特别是在癌症临床研究、艾滋病临床研究和生物医药。在以往的文献中，对联合模...

脉冲辐射场测量数据处理与误差分析 【数理化】