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统计反思 用R和Stan例解贝叶斯方法 【数理化】
（美）理查德·麦克尔里思（Richard McElreath）著2019 年出版406 页ISBN：9787111624912本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书...
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超高维数据统计模型变量筛选方法 【数理化】
张俊英，张日权著2019 年出版97 页ISBN：9787568917285本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......
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经济数学 概率论与数理统计解题方法技巧归纳 【数理化】
毛纲源编著2017 年出版432 页ISBN：9787568025973本书将经济数学---概率论与数理统计的主要内容按问题分类，通过引例，归纳总结各类问题的解题规律、方法和技巧，其中不少是作者多年来积累的教学经验。读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。 例...
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经济数学 概率论与数理统计解题方法技巧归纳 【数理化】
毛纲源编著2015 年出版436 页ISBN：9787560990712本书将经济数学---概率论与数理统计的主要内容按问题分类，通过引例，归纳总结各类问题的解题规律、方法和技巧，其中不少是作者多年来积累的教学经验。读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。 例...
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扩散型过程的非参数统计推断方法研究 【数理化】
王允艳，唐明田，熊小峰著2018 年出版151 页ISBN：9787502477554本书主要介绍了由随机微分方程确定的扩散过程，二阶扩散过程和带跳扩散过程的非参数统计推断理论和方法，并且每章都安排了随机模拟计算或实证分析。主要内容包括：二阶扩散过程的非参数复加权估计理论与应用；基于...
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统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究 【数理化】
何岩著2014 年出版90 页ISBN：9787517801887本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...
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分析测试统计方法和质量控制 【数理化】
曹宏燕等编著2017 年出版445 页ISBN：9787122277077《分析测试统计方法和质量控制》一书介绍了分析测试及其试验研究中常用的数理统计方法，包括误差和误差的分布、测量值的统计检验、方差分析、正交设计、回归分析等统计方法的理论与实践；紧密结合国际标准（ISO）...
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概率论与数理统计学习辅导与解题方法 【数理化】
高旅端编；刘书田主编2003 年出版392 页ISBN：7040129388本书在内容选取和章节编排上以原国家教委颁布的《经济数学基础教学大纲》为准，紧密配合经济管理学科基础课教材，是经济类、管理类各专业学生学习《概率论与数理统计》课程必备的辅导教材。内容包括随机事件与...
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概率论与数理统计复习指导 思路、方法与技巧 【数理化】
陈文灯等编著2003 年出版205 页ISBN：7302062056本书内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征。大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、检验等。在概括讲述基本理论的基础上，对各种题型进行了深入浅出的分析和讲解，并...