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单分类支持张量机模型及算法研究 【数理化】
陈艳燕著2017 年出版162 页ISBN:9787565518263基于张量数据的机器学习方法近年来一直是机器学习领域的前沿课题。在错误诊断、人脸识别、入侵检测、文本分类等领域,我们经常会遇到单分类问题。以单分类支持向量机为代表的传统单分类算法使用向量作为输入...
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差分进化算法理论与应用 【数理化】
张春美著2014 年出版192 页ISBN:9787564062248在工程技术和科学研究等诸多领域,大量的优化问题很难精确求解,许多实际问题存在非线性、强约束、多目标、不确定等性能,对优化理论和优化技术带来新的挑战。研究适合于大规模复杂问题的智能算法成为解决这类问...
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多项式系统求解的算法研究 【数理化】
季振义,刘诚,刘健康著2018 年出版179 页ISBN:9787550435261本文主要内容包括以下几个方面:1.解决了牛顿迭代算法中分母奇异的问题;2.在半代数系统实根隔离方面,提出了基于连续同伦算法和区间牛顿算法的高效、可信的方法;3.针对具有不同维数的不可约分支的正维数系统的实...
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普通高等教育土木与交通类“十三五”规划教材 数值算法及软件应用 【数理化】
刘爱华,赖佑贤,丛沛桐主编;陈永喜,朱家立,黄锦城,李青,欧阳帆副主编2017 年出版223 页ISBN:9787517052647本书理论体系完整、原理方法简单易懂。首先,从求解问题的灵活性和工程应用的广泛性出发,重点介绍了有限元方法(FEM)的基本原理及一般工程问题的有限元求解思路,讨论了有限元模型的建立和计算结果的解释与处理方...
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基于社会化标注的个性化推荐算法研究 【数理化】
魏建良著2019 年出版171 页ISBN:9787030608574对用户协同模型和多兴趣模型算法加以了模拟实现,构建了相关的模型并给出针对具体模型的推荐。在此基础上,结合用户参与评分的方法对算法的推荐效果进行了评价。结果发现,基于用户协同模型的算法要略优于现有的...
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基于半监督学习的个性化推荐算法研究 【数理化】
张宜浩,文俊浩著2016 年出版170 页ISBN:9787562496816主流的个性化推荐方法大多没有真正利用物品的内容信息和用户的标签信息,同时也缺乏对用户反馈信息的挖掘,这也往往会造成推荐结果过度特殊化。针对上述问题,本书提出了利用半监督学习的方法实现基于用户行为信...
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