误差与数据处理理论 【数理化】

本教材共有7章，包括：“误差的性质及处理”、“误差的合成”、“测量不确定度”、“数据处理常用方法”、“回归分析”等。

无机物热力学数据手册 【数理化】

分:基本原理和计算方法

历届考研数学真题解析大全 【数理化】

试验设计与数据处理 【数理化】

本书涉及试验设计与数据处理四个方面的内容：试验数据的测量方法、误差理论及数理统计基础等。

成分数据多元分析方法研究 【数理化】

本书遵循成分数据分析的基本理论，完成成分数据的预测、回归及路径分析的方法创新工作。

小样本多元数据分析方法及应用 【数理化】

试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍常用试验设计与数据处理方法，包括单因素试验设计方法、正交试验设计方法、方差分析、回归分析、误差分析等。

普通物理实验中的数据处理 【数理化】

DPS数据处理系统 实验设计、统计分析及数据挖掘 【数理化】

本书从应用角度简要地阐述了现代统计学400多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析；作物品种区域试验、空间分...

有机物热力学数据的估算 【数理化】