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格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型 【数理化】
理查德·布林，郑冰岛2018 年出版110 页ISBN：9787543228658在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...
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格致方法·定量研究系列 LOGISTIC回归入门 【数理化】
弗雷德·C.潘佩尔，周穆之2018 年出版125 页ISBN：9787543228696《Logistic回归入门》系格致方法·定量研究系列之一种。本书主要内容是介绍logistic回归分析，通过作者循序渐进的讲述，“用基本的语言和最简单的例子”来让读者弄清楚为什么要执行logistic程序，其背后的逻辑，以...
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非参数回归 平滑散点图 【数理化】
（加）约翰·福克斯（JohnFox）著2015 年出版118 页ISBN：9787543224896《非参数回归：平滑散点图》是格致方法？定量研究系列之一种。作者用简洁、清晰的文字扼要地介绍了非参数简单回归这一在统计数据分析和演示中随处可见的要素，它既能被用来初步查看回归数据，又能考察回归分析诊断...
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应用回归分析 R语言版 【数理化】
何晓群编著2017 年出版273 页ISBN：9787121316524全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题...
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基于Markov因果结构推断的结构向量自回归模型识别 【数理化】
张二华著2015 年出版159 页ISBN：9787516162231利用图方法中的Markov因果结构推断来构建SVAR模型识别条件，是近年来发展起来的一种新识别方法，在实证分析中得到了广泛的应用。首先，本书从理论角度证明了基于Markov因果结构推断构建SVAR模型识别条件的可行性...
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线性回归模型基础应用问题研究 【数理化】
刘明著2016 年出版184 页ISBN：9787503780288线性回归模型是用来表述变量间依赖关系的统计分析方法，是最为基础的一类统计模型。在常见的诸多统计模型中，都是以线性回归模型为基础的拓展，因此线性回归模型在统计学理论和实际问题分析中占据有重要地位，同时...
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复杂数据下两类回归模型的统计推断 【数理化】
闫莉著2016 年出版235 页ISBN：7030501233本书系统阐述在复杂数据下，部分线性模型和广义线性模型理论与应用的近期发展，主要讨论了基于相依数据、测量误差数据、缺失数据和高维数据的部分线性和广义线性模型的稳健估计、经验似然推断和变量选择问题。...
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格致方法·定量研究系列 定序因变量的LOGISTIC回归模型 【数理化】
赵亮员，安·A.奥康奈尔2018 年出版162 页ISBN：9787543228788《定序因变量的logistic回归模型》系格致方法·定量研究系列之一种。本书以展示来自儿童早期追踪研究的实例开始，其中的主要因变量虽然不是李克特量表，但其对早期读写和算术熟练度的测量还是定序的。作者进而...