回归分析 因变量统计模型 【数理化】

本书是一本学术专著，旨在为用模型法对因变量做智能分析提供必须的工具。首先介绍了基本的统计方法，其目的在于为线性模型的应用，进而为以后的简单线性和多元回归方法的理论和方法的学习打下良好的基础。在此基...

形状可调的参数曲线曲面造型方法研究 【数理化】

本书从应用角度论述CAGD中的形状可调参数曲线曲面造型方法. 内容包括经典的参数曲线曲面造型方法、基于区间扩展法的形状可调多项式曲线、基于升次法的形状可调多项式曲线曲面、基于重新参数化的形状可调有...

概率统计与数学模型 第2版 【数理化】

本书内容包括概率论和数理统计两大部分，第1至5章介绍概率论的基本知识，包括随机事件与概率，随机变量及分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定律等；第6至9章介绍数理统计的基本知识，包括数理统计基础知......

线性统计模型 线性回归与方差分析 【数理化】

本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材。本书主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断...

平滑转换自回归模型的理论及应用研究 【数理化】

本书是关于非线性平滑转换自回归模型的理论及应用问题的研究。在理论方面，探讨了对平滑转换自回归模型进行单位根检验和线性检验的思路、统计量及极限分布。在应用方面，探讨了如何将该模型应用到宏观经济变量...

非对称合作系统的模型研究 【数理化】

合作行为广泛存在于包括人类社会在内的几乎所有的生命系统，然而对合作问题的解释却一直未得到有效解决。本书结合作者多年来的研究成果，将非对称相互关系引入经典的博弈模型中，通过建立的非对称合作系统的数学...

黏弹性约束层合结构动态阻尼参数建模及优化研究 【数理化】

两类时间序列模型的异常值检测研究 【数理化】

本书重点研究了INAR(1)模型和VAR模型这两类时间序列模型的异常值检测。介绍并且对比了现有时间序列异常值检测方法。研究了同时包含加性异常值（AO类）和新息异常值（IO类）的INAR(1)模型。提出了对INAR(1)模型进行...

超高维数据统计模型变量筛选方法 【数理化】

本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......

基于含时Ginzburg-Landau模型的超导涡旋动力学研究 【数理化】

本书内容包括:“损伤粘弹性理论及其结构的静，动力学行为分析”等68个科研项目。