非线性模型参数估计理论与应用 【数理化】

基于广义线性模型的多元统计建模 【数理化】

Classicalstatisticalmodelsforregression

线性模型参数估计及其改进 【数理化】

研究生教材:本书论述了线性模型参数估计的最小二乘方理论、线性模型未知参数的Bayes估计、压缩估计方法等。

数学模型应用研究 实践与认识 【数理化】

本书通过案例讨论了数学模型在经济学、工程技术等方面的应用。

分数阶偏微分方程及其数值解 【数理化】

本书共分6章，主要内容涉及分数阶偏微分方程及其数值解的某些相关问题。第一章简略地介绍了一些分数阶偏微分方程的物理背景与内涵；第二章给出了一些分数阶导数与积分的定义，如Riemann-Liouville分数阶导数与分...

非线性微分方程积分边值问题的研究 【数理化】

本书主要介绍起源于血管疾病(动脉粥样硬化、动脉瘤)、地下水流、种群动态、等离子物理、计算流体动力学(ComputationalFluidDynamics)等实际问题中的积分边值问题相关结果。在简要介绍有关非线性泛函分析中...

呼叫中心分布模型 【数理化】

本书以独特的视角，以专业的研究深度，将运筹学的相关理论有效地应用到呼叫中心的分布问题研究之中，本书还有中国移动的呼叫中心分布模型的应用案例。...

控制论的模型化方法及应用 【数理化】

数学模型方法及应用 【数理化】

本书通过物理、化学、生物、交通、机械、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例，阐述建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。...

偏微分方程现代理论引论 【数理化】

本书讲述偏微分方程的现代理论,内容包括H?lder空间和Sobolev空间、广义函数和Fourier变换、二阶线性椭圆型方程、二阶线性发展型方程和线性偏微分方程一般理论五个部分。第一章详细讲述了H?lder空间和Sobol...