主动采样与标注估计技术研究及应用 【数理化】

本书共分为5章.第1章概述了主动学习中样例选择方法，并对噪声-标注主动学习模型进行定义，给出了多标注者或大规模未标注样本环境下的主动学习问题。第2章主要讨论了多标注者环境下的准确度估计问题，给出了如何...

引力和宇宙学 广义相对论的原理和应用 【数理化】

本书主要讲述广义相对论的原理和应用。全书分为五个部分：第一篇绪论，扼要介绍广义相对论的三个来源——非欧几何、牛顿引力理论和相对论性原理的历史，并简明地总结了作为广义相对论基础的狭义相对论的内容。第...

IWDMA'94 国际离散数学与算法研讨会文集 【数理化】

群表示论 【数理化】

本书是作者在北京国际数学研究中心给数学基础强化班授课讲稿的基础上，结合在北京大学数学科学学院多次讲授群表示论课的心得体会编写而成，主要内容包括：有限群在特征不能整除群的阶的域上的线性表示、无限群在...

粉末多晶X射线衍射技术原理及应用 【数理化】

本书共分十二章，侧重于讲述衍射技术的应用。第一章和第二章为晶体学和X射线衍射原理；第三章和第四章为X射线衍射设备及衍射数据；第五章为计算机在多晶衍射技术中的应用；第六章和第七章为X射线物相定性和定量分...

马蒂厄函数理论基础及应用 【数理化】

在椭圆柱坐标系中，由波动方程得到角向马蒂厄方程和径向马蒂厄方程，然后讨论角向马蒂厄方程和径向马蒂厄方程的解，即角向马蒂厄函数和径向马蒂厄函数，根据马蒂厄函数的性质，对马蒂厄函数进行分类，规范了角向马蒂.....

数值算法与非数值算法 【数理化】

本书分为数值算法和非数值算法两部分，介绍了数据结构、各种算法以及数学分析法与程序的概念、原理、相互关系和应用。数值算法部分包括多项式与线性代数方程组，矩阵与非线性方程，插值、逼近及其应用，数字信号处...

数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用 【数理化】

本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....

哈密尔顿系统的辛几何算法 【数理化】

本书对计算数学进行介绍，针对这种提出并发展于20世纪80年代末的“辛算法”、阐述其几何算法理论及发展，以及一些相关的算法等。

应用最优化方法及MATLAB实现 【数理化】

本书的章节结构安排如下：第一章绪论介绍关于最优化的基本知识，通过举例使读者对生活中无处不在的最优化问题有大致了解。第二章到第六章是关于无约束优化问题的计算方法。第七章到第十二章是关于带约束优化问...