最优化技术方法及MATLAB的实现 【数理化】

本书内容包括线性规划、约束及无约束非线性规划、整数规划、动态规划、多目标规划、网络分析技术等工程技术及管理人员的最基本的优化技术。...

MATLAB优化算法案例分析与应用 【数理化】

本书结合具体工程实例，例如食品价格、服务质量评价、PID控制、逼近算法、方程优化计算、旅行商问题、数据预测以及数据分类等问题展开论述，针对每一种案例提出适应的算法进行问题的分析与计算，达到算法和实际...

黏弹性约束层合结构动态阻尼参数建模及优化研究 【数理化】

最优化原理、方法及求解软件 【数理化】

本书内容主要包括：（1）系统的优化原理和方法：包括线性规划、非线性规划、多目标规划、全局最优化以及遗传算法与微分进化算法等模型的求解原理和方法；（2）上述模型的多种计算机软件实现：包括Mathematica、Matlab、For...

相关稳定性问题研究及广义系统优化控制 【数理化】

本书采用代数方法、几何方法对当前控制理论中的一些前沿问题进行了深入研究，内容包括Hurwitz稳定矩阵类与一些相关矩阵类之间的关系，Lyapunov方程的几何方法等九部分。...

最优化方法及其应用 4 最优设计 【数理化】

最优化计算原理与算法程序设计 【数理化】

最优化方法及应用案例 【数理化】

本书全面地介绍了各类最优化问题的理论和方法。其中以方法为重点，并编入了大量的最优化模型应用案例，在考虑到系统性的基础上，尽可能回避工科硕士研究生所缺乏的实分析的有关理论证明。本教材以数学要求较高的...

实验设计与优化 【数理化】

本书包括以下七章内容：第1章阐释了统计学的基本概念；第2章内容为随机变量的分布；第3章为假设实验；第4章为方差分析；第5章为回归分析；第6章为正交设计与均匀设计；第7章内容为实验的最优化设计。约13万字。...

优化试验设计法及其在化学中的应用 【数理化】