运筹学 数据·模型·决策 【数理化】

本书系统介绍了运筹学中的主要内容，重点讲解了应用最为广泛的线性规划、决策技术、网络计划、网络优化、库存论、排队论、对策论、可靠论、动态规划、预测与模拟等定量分析方法。本书的特色是运用大量案例，以...

实用马尔可夫决策过程 【数理化】

马氏决策过程是研究随机环境下多阶段决策过程问题的理论工具。在过去的几十年中，随着生态科学、经济理论、通信工程以及众多科学中需要考虑不确定因素和序列决策问题的大量新模型的涌现，进一步促进了马氏决策...

基于Markov链的网络决策分析方法 【数理化】

本书介绍了一种新的决策方法——基于有限状态齐次Markov链的网络决策分析方法，该方法改进了传统的层次分析/网络分析方法，将决策准则与方案分别处理，用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系，通过两两比较量...

区间数决策集对分析 【数理化】

本书是把集对分析用于区间数决策方法与应用研究的第1本专著。主要内容是论述各种区间数决策问题如何应用集对分析的理论与方法，开展不确定性分析，以提高决策的科学性和实用性。全书共9章。第1章、绪论，区间数...

新编统计学 描述统计与推断统计 【数理化】

描述统计法包括：根据经济事物性质确定经济指标及其计算方法， 经济指标数据的收集、整理、分析方法; 推断统计方法包括：估计和检验两个组成部分....

数理统计学 中 统计推论 【数理化】

概率统计基础和概率统计方法 【数理化】

数理统计与水文统计学 【数理化】

数理统计 贝叶斯统计学 【数理化】

面向不确定性决策问题的杂合粗糙集方法与应用 【数理化】

本书是在作者多年研究杂合粗糙集的科研实践及为研究生讲授粗糙集理论、方法与应用的基础上结合国内外有关粗糙集理论的最新研究成果撰写而成的。书中介绍了粗糙集理论的方法与应用，在分析粗糙集理论在实际应...