具有单调性的非参数函数估计方法 【数理化】

分别以部分线性模型、变系数模型以及一元非参数混合回归模型为例，介绍了这三类半（非）参数回归模型产生的背景、至今为止学术界所取得的研究成果，针对模型中非参数函数具有严格单调性特征的情形，分析了估计方法，.....

最短区间估计与最佳双边检验概论 【数理化】

数理统计是具有广泛应用的数学分支，而区间估计与假设检验问题在其中占有很重要的地位。本书主要介绍了最短区间估计与最佳双边检验的方法，并把该方法应用到各种常见分布中；对各种分布的未知参数进行了最短区间...

最大似然估计法 逻辑与实践 【数理化】

《最大似然估计法：逻辑与实践》是“格致方法·定量研究系列”丛书之一。本书是最大似然估计法的入门级读物。作者斯科特·伊莱亚森介绍了除正态分布之外的其他重要连续分布，并进一步讨论了不同的最大似然统计...

时间序列中变点的小波分析及非线性小波估计 【数理化】

阶的估计基础 【数理化】

无穷量的阶的估计是数学分析的一个极其重要的方法，它在本质上属于极限的方法。运用这种方法，可以卓有成效地处理复杂的数学问题，简化计算程序，得到精确结果。阶的估计在数学和自然科学的许多学科方面都有着广泛...

随机估计及VDR检验 【数理化】

本书是作者十余年来对VDR（vertical density representation）和VDR检验研究成果的总结。VDR是一种概率密度函数的表示方法，是应用到参数的假设检验而得到的通用的参数检验方法。VDR检验可应用到各种情形，是做统...

随机系统概论 分析、估计与控制 下 【数理化】

本书是一本学术专著，介绍随机系统分析、估计与控制的理论发展，共分十三章。本书汇集了作者们多年来在随机系统理论及应用科研和教学工作的心得和体会，内容丰富、完整、新颖，既包括较完备的经典理论，也包括近年发...

随机系统概论 分析、估计与控制 上 【数理化】

本书是一本学术专著，介绍随机系统分析、估计与控制的理论发展，共分十三章。本书汇集了作者们多年来在随机系统理论及应用科研和教学工作的心得和体会，内容丰富、完整、新颖，既包括较完备的经典理论，也包括近年发...

可靠性参数的修正bayes估计法及其应用 【数理化】

本书对Bayes方法中参数的点估计--Bayes估计进行修正, 给出可靠性参数的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计及其性质；对Bayes方法中参数的可信限--Bayes可信限进行修正, 给出可靠性参数的M-Bayes可信限的定义、M...

随机系统总体最小二乘估计理论及应用 【数理化】

本书主要取材于申请者在该领域所取得的研究成果和进展，主要成果发表在IEEE神经网络、信号处理等汇刊上，数量在20篇以上。全书内容分为三大部分，第一部分介绍随机系统经典参数估计理论；第二部分重点介绍总体最小...