应用随机过程 【数理化】

《应用随机过程》介绍应用随机过程的理论与方法。着重讲述随机过程的概念、思想方法、计算实例，而回避测度论水平的数学严格性。希望使只具有高等数学及初等概率论基础知识的读者就能阅读与学习书中的主要部...

物理教学表演 第7册 原子结构和核过程 【数理化】

应用随机过程 【数理化】

本书共六章，主要内容包括预备知识，随机过程的基本概念，泊松过程、更新过程与布朗运动，马尔可夫链，平稳随机过程及时间序列分析。本书注重基本概念及方法的阐述，强调各种方法在各学科中的应用。难易适中，适宜于......

应用随机过程 【数理化】

本书是现代应用随机过程教材，内容从初等入门到现代前沿，包括预备知识、随机过程的基本类型、Poisson过程、更新过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机积分、随机微分方程及应用、Levy过程等。本书配有大量与社...

线性过程的若干极限理论及其应用 【数理化】

本书稿首先讨论线性过程的弱收敛结果，并得到由混合的过程序列产生的线性过程部分和弱收敛性、两参数随机过程的弱收敛性以及随机足标和的弱收敛。然后讨论由常见相依随机变量序列产生的线性过程的强极限性质...

马尔可夫过程及其应用 【数理化】

本书是一本优秀的法国数学著作，系统全面地介绍了马尔可夫链的基本性质和结论，然后围绕这一主题给出了丰富的应用结果。基于蒙特卡罗(Monte-Carlo)算法和离散时间与连续时间的马尔可夫链，本书给出了算法的多种...

随机过程及其应用 【数理化】

本书系统地介绍了随机过程相关理论的基础知识。共分七章：概率理论简介、随机过程的基本概念、Poisson过程、Markov链、随机分析、Brown运动以及连续时间Markov链。本书的主要特点是不依赖测度理论，更强调实际...

概率论和随机过程 原书第2版 英文 【数理化】

本书是以作者在Princeton大学和Maryland大学的讲义为蓝本扩充而成，书中的内容正好可作为《概率论和随机过程》课程一学年的独立教材。这对于高年级的本科生、研究生和想要了解本科目基础知识的科研人员都是...

现代应用数学手册 概率统计与随机过程卷 【数理化】

本书介绍了概率论中的基本概念和基本结论；各种经典和现代的数理统计方法；随机过程的一般理论和应用概率方法，以及位势理论、鞅论、随机微分方程、预报与滤波、随机模拟与马尔可夫决策规划等内容。...

随机过程及其应用 第2版 【数理化】

本书介绍随机过程的定义及数字特征，计算相应的相关函数与协方差函数等特征参函数。本书包括随机过程的主要类型：独立过程、独立增量过程，马尔可夫过程及高斯过程的概念与相关的关系，维纳过程的运动性态。本书还...