组合最优化 理论与算法 【数理化】

本书大致分为两部分。第一部分侧重基础，介绍了线性规划的理论和算法，整数规划、各种树、最短路与网络流等；第二部分侧重组合优化中的一些重要分支，如网络流、匹配、网络设计、旅行者问题、多种物资流等。本书得...

优化与决策 【数理化】

本教材广泛参考国内外同类教材，借鉴国外著名大学的开放课程，以弱化理论推导，强化应用能力培养为指导思想进行编写。内容有线性规划、凸规划、动态规划、最优化的求解方法、图论中求解最优值的算法、智能计算方...

运筹学 概率模型应用范例与解法 第4版 【数理化】

本书讲解运筹学中模拟不确定性的知识在作出良好决策中的应用。

博弈论与经济模型 【数理化】

本书在现有博弈论教科书的内容体系的基础上，进一步沿着最近十多年来博弈论的发展方向和逻辑顺序，将博弈论的最新成果作了系统介绍。将心理学和行为经济学的相关内容和博弈论联系起来，完整的表达出博弈论学科发...

现代应用数学手册 运筹学与最优化理论卷 【数理化】

哥德巴赫猜想与优化筛法 【数理化】

本书着重推介一种有别于Brun筛选和Selberg筛选的新型优化筛法。作为该筛法的实例，对至今用其他方法尚解决的十四数论问题进行了论证，并分别给出了求解方法，运算程序及实筛数据。可供数学工作者及爱好者参考。...

图与网络 优化决策的图论方法 【数理化】

本书介绍组合优化中的图论方法及其应用，特别是给出大量用图论方法解决的实际问题的例子。内容包括图的连通性问题、树、图的匹配问题、图的染色问题等。...

马尔可夫链 模型、算法与应用 【数理化】

本书的目的是要概述马尔可夫链模型在排队系统建模、互联网、制造系统、再制造系统以及金融风险管理等方面的最新进展。本书共8章。第1章介绍马尔可夫链、隐马尔可夫模型和马尔可夫决策过程的基本理论和方法...

随机模型检测理论与应用 【数理化】

本书致力于缓解随机模型检测中的状态空间爆炸问题。首先介绍了离散时间马尔科夫链、马尔科夫决策过程、连续时间马尔科夫链和概率实时解释系统上的限界检测技术。然后讨论了模型检测概率、实时认知时态逻辑...

最优化基础理论与方法 【数理化】

本书主要介绍最优化的相关的基础理论、无约束优化问题的最优性条件以及线性搜索技术、无约束最优化算法、约束优化问题的最优性条件、二次规划的求解算法、一般非线性约束最优化问题的罚函数法等，并给出了一...