滑模变结构的智能控制理论与应用研究 【数理化】

本书主要介绍了滑模变结构智能控制的理论及应用问题。全书共分7章，内容包括变结构控制基本理论，基于模糊神经网络的滑模变结构控制，神经网络自适应变结构控制，基于观测器的变结构智能控制以及滑模变结构智能控...

最优控制 数学理论与智能方法 上 【数理化】

本书共分为三个部分。第一部分从历史的视角介绍最优控制中的关键问题，并以例子的形式介绍本书关注的八种最优控制方法。在第二部分：最优控制的数学理论中，讲解经典变分法、庞特里亚金极小值原理以及动态规划方...

中国科学院认知科学和智能研究中心 第一次学术讨论会论文选集 【数理化】

模式识别与人工智能 基于MATLAB 【数理化】

本书广泛吸取了统计学、神经网络、模糊控制、人工智能及群智能计算等学科的先进思想和理论，将各种算法应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书共分为10章，内容...

模式识别与智能计算 Matlab技术实现 【数理化】

本书系统阐述了模式识别的原理与方法，并在此基础上介绍了模式识别的应用。全书分为两大部分——基础部分和应用部分：基础部分主要包括统计模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别等内容；应用部分有车牌识别...

智能优化算法 【数理化】

智能优化算法是一种新型的优化方法，已经是科学研究与工程应用中的一个热点问题。本书比较系统地介绍了有代表性的智能优化算法，全书共分三个部分，涵盖了基于群体智能的优化算法、基于生物学与物理学原理的优化...

现代智能优化混合算法及其应用 第2版 【数理化】

智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使...

智能优化方法 【数理化】

本书主要介绍近年来产生的多种智能优化算法，包括遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群优化算法、粒子群优化算法、捕食搜索算法和动态进化算法等算法的产生、算法的基本思想和理论、算法的基本构成、计算步骤...

智能优化的探索-开发权衡理论与方法 【数理化】

智能优化方法是解决复杂优化问题、尤其是复杂系统中产生的各种困难优化问题的有效方法。智能优化方法采用启发方式实现问题的优化求解，具有不依赖于梯度、对优化问题的性质几乎没有要求、适用范围广、适于处...

量子化学与人工智能计算在分子键能中的应用 【数理化】

本专著是计算机智能方法在化学研究中的应用。主要内容是结合了化学学科和计算机科学的知识，属于交叉学科，化学信息学的范畴。内容涉及多种机器学习方法和量子化学计算方法在计算均裂键能精度方面的应用。适合...