回归分析与线性统计模型 【数理化】

本书可作为高等院校本科教材，主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的...

分布式统计计算 【数理化】

人类各项科学技术的发展带来了海量数据，“大数据”的概念铺天盖地。统计学这一专注于数据分析的学科理应适应于这一时代的重大变革和发展。显然大数据带给统计学的冲击是全方面的，不只是局限于理论或者计算。...

多元统计分析 模型、案例及SPSS应用 【数理化】

本书力求将多元统计分析方法的介绍与在计算机上的SPSS软件如何实现这些方法紧密地结合起来，融统计模型、案例分析和SPSS软件应用为一体。

概率统计与数学模型学习指导 【数理化】

每章知识点总结、重难点释疑、补充例题、习题详解、模拟试卷、部分应用实例的程序补充等内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估...

实用统计技术丛书 实用生存模型 不完全数据分析 【数理化】

本书介绍生存分析这一重要的统计学分支。针对生存数据的特点，讨论模型建立、参数估计、模型检验以及用SAS软件分析计算的方法和步骤。

非线性协整时间序列的非参数方法及其应用研究 【数理化】

本书主要研究了非线性协整理论的非参数检验与估计两个领域，包括非线性存在性、混沌与分形特征、非线性非平稳检验及非线性协整检验与估计等；梳理了这两个领域的研究脉络和框架。对我国货币各变量序列，以及我国...

值分布论及其新研究 【数理化】

数学模型在生态学的应用及研究 12 【数理化】

本书主要介绍了各种各样的数学模型在地理学，地貌，水文和水动力以及环境变化，生物变化和生态学等不同领域的应用。

大学数学练习册 概率统计与数学模型 【数理化】

本书为《概率统计与数学模型》的配套练习册.内容包括概率论和数理统计两大部分.习题一至五对应教材的概率论部分，包括随机事件的基本概念、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等....

线性和广义线性混合模型及其统计诊断 【数理化】

本书系统介绍线性混合模型和广义线性混合模型的基本理论和方法，主要包括两类模型的参数估计、假设检验、置信区域和统计诊断问题，重点是两类模型的统计诊断分析，我们采用数据删除方法研究两类模型影响点的探测...