数学建模方法入门及其应用 【数理化】

《数学建模方法入门》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括预测预报方法、综合评价、分类与判别、优化与控制、分类数据的比较分析、关联与因果分析。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重...

矩阵理论及其应用 【数理化】

本书对矩阵的理论与方法做了较为详细的介绍，并编写了7方面的应用案例。本书共6章，它们依次是：矩阵的特征值与矩阵分解、线性空间、线性交换、矩阵的Jordan标准型与矩阵函数、线性方程组与矩阵方程和应用案例。...

应用概率及其理论基础 【数理化】

本书共分9章。前6章是本书的基本部分。起点低，既强调直观背景和应用，又尽量吸收学科发展的新材料是这部分的特点。后3章是进一步学习的内容。其中第7章和第8章主要从广度发展，写法仍较初级，基本上不涉及测度论，...

积分方程求解及其机械化 【数理化】

积分方程是继微分方程之后出现的一个新的近代数学的重要分支，也是科学研究和解决工程技术问题的重要工具之一，具有广泛的应用。方程求解时积分方程的热点和难点之一。本书在前人研究的基础上，利用吴文俊院士所...

线性过程的若干极限理论及其应用 【数理化】

本书稿首先讨论线性过程的弱收敛结果，并得到由混合的过程序列产生的线性过程部分和弱收敛性、两参数随机过程的弱收敛性以及随机足标和的弱收敛。然后讨论由常见相依随机变量序列产生的线性过程的强极限性质...

孤立子理论中的达布变换及其几何应用 第2版 【数理化】

线性代数及其实验 【数理化】

本书涵盖了大学阶段线性代数的基本内容，包括矩阵的运算及初等变换、方阵的行列式与逆矩阵、n维向量与线性方程组、方阵的特征值与特征向量、二次型等概念。本书在简化理论的基础上，加入了线性代数实验部分。...

随机数学及其应用 【数理化】

随机数学是数学的重要分支之一。本书涉及随机事件、概率公理、全概率公式、贝叶斯公式、随机变量及其分布、二维变量的联合分布、数学期望、条件期望、大数定律、数理统计等内容。本书提供了处理截尾变量均...

概率论与数理统计及其应用 【数理化】

本书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性回归分析、随机过程的基本知识、马尔...

接触力学与摩擦学的原理及其应用 【数理化】

本书将摩擦学问题与经典力学结合起来，既反映了摩擦学领域接触、黏着、毛细力、摩擦、润滑和磨损等问题的研究进展，又着重介绍了从接触力学角度认识摩擦学的新成果。...