网络分析与综合 一种现代系统理论研究法 【数理化】

妙趣横生的图与网络 【数理化】

作者系计算数学图与网络方面的专家，在该领域有一定的造诣。作者将图与网络中一些有趣的经典问题初等化，并用通俗的语言诠释，可以适合作为高中数学的选修课教材，有利于培养学生的数学素养，启动数学思维，因此有出.....

2013年考研数学题型集粹与水平测试 网络增值版 理工类 【数理化】

贝叶斯网络学习、推理与应用 【数理化】

贝叶斯网络是概率理论与图形理论的结合，围绕的一个基本问题是联合概率计算。本书按照贝叶斯网络基础、学习、推理、集成和应用的框架介绍贝叶斯网络的相关理论、方法和算法。应用贝叶斯网络可进行联合概率的...

图与网络 优化决策的图论方法 【数理化】

本书介绍组合优化中的图论方法及其应用，特别是给出大量用图论方法解决的实际问题的例子。内容包括图的连通性问题、树、图的匹配问题、图的染色问题等。...

图论与网络最优化算法 【数理化】

本书共分九章：图与网络的基本概念、树及其算法、连通性、路径算法、行遍性问题、平面图、图的着色、网络流问题。其中包含较丰富的实际应用案例与算例，每章末均附有较多难易程度不同的习题和思考题，另外还附有...

动态贝叶斯网络及其在自主智能作战中的应用 【数理化】

本书作者在总结已有的贝叶斯网络和动态贝叶斯网络理论和方法的基础上，加入最新研究成果。

网络优化 连续和离散模型 【数理化】

本书介绍网络优化模型及其求解方法。全书由10章构成。第1章给出图的基本概念和术语，第2章对最短路问题进行广泛讨论，第3章讨论最大流问题，第4章至第6章讨论最小费用流问题及其求解方法，第7章介绍指派问题的拍卖...

考研数学基础核心讲义 理工类 网络增值版 【数理化】

本书共分“微积分”、“线性代数”、“概率论与数理统计”三篇，每篇又分若干章节，例题不仅内容新颖、涵盖广泛、而且前瞻性强，每个例子都做了精妙的解析和有益的拓展。本书适用于考研人群。...

贝叶斯网络学习及数据分类 【数理化】

本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针...