试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍了一些常用的试验设计及数据处理方法，主要包括试验设计及数据处理的基本概念及误差控制，单因素优选法，方差分析法，正交试验设计及其结果的直观分析和方差分析，正交表的灵活应用，回归分析、均匀试验设计.....

运筹学 数据、模型与决策 【数理化】

本书为中科院研究生教材，系统介绍了运筹学中的方法与模型，重点陈述了运筹学中应用最为广泛的决策分析、网络分析、存贮论、排队论、可靠论、线性规划、非线性规划等内容。本书结构体系完整，理论与实践相结合。...

功能性多糖胶开发与应用 【数理化】

本书介绍了多糖胶的分类、生物学功能和生物合成、多糖胶的共性与应用，植物籽多糖胶、树木多糖胶、果胶、魔芋多糖胶、海藻多糖胶、微生物多糖胶和动物多糖胶的组成、结构和性质，并重点介绍了它们的生产技术、...

误差理论与数据处理 【数理化】

本书共7章,主要内容包括误差的基本性质于处理,误差的合成与分配,测量不确定度,最小二乘法处理,回归分析,基于Matlab的误差分析与处理等.附录部分介绍了矩阵相关的基本知识,随即误差其他分布(均匀分布,三角...

大数据分析 方法与应用 【数理化】

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

交互式定理证明与程序开发 Coq归纳构造演算的艺术 【数理化】

Coq是一个用于验证定理的证明是否正确的计算机工具。本书的主要目标是从实践的角度来理解Coq系统及其基本理论，即归纳构造演算。这本书给出了大量的例子，所有这些例子都可以在计算机上执行。...

误差理论与数据处理 【数理化】

本书主要包括绪论、量值传递与计量检定、误差分析的基本概念、测试系统的误差分析与补偿、测量结果的处理及评定、数据处理的最小二乘法、静态实验数据的处理方法、动态实验数据的处理方法、误差分析与数据...

高维数据统计方法、理论与应用 【数理化】

本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用，以实际数据的分析应用为牵引，以数学方法和定理的推倒为依据，详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测，并结合实例进行...

实验误差估计与数据处理 兼谈电子计算机语言程序 【数理化】

铁路客货运量预测 【数理化】