统计数据分析基础数据习题与实验指导 第2版 【数理化】

本书是《统计数据分析基础教程》（第二版）的配套实验指导书，书中每一个实验都是配合教材内容的教学而精选的，旨在帮助学生学习教材中的知识点，以及更好地掌握计算机应用技能。？本书可以作为各级各类高等院校本科.....

全国高等医学院校试用教材 （工卫生专业用） 《分析化学》习题解答 【数理化】

大数据分析 方法与应用 【数理化】

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

高维数据分析 英文 【数理化】

本文集反映了国际上关于高维数据分析的一些最新发展。全书分为六部分：第一部分讲述高维数据分类；第二部分讲述大规模多重检验；第三部分讲述变量选择的模型建立；第四部分讲述基因组学中的高维统计；第五部分讲述生...

数据分析概论 【数理化】

《数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义，好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜...

Wireshark数据包分析实战详解 【数理化】

本书是国内第一本以专业角度讲解Wireshark数据抓取和分析的图书。本书以商业公司的网络分析工程师的实施流程，依次讲解Wireshark核心功能，如Wireshark抓取位置选择、抓取过滤、显示过滤、着色应用、商业图表...

多元数据分析 第7版 英文版 【数理化】

本书覆盖了多元数据分析的基本概念，并详细介绍了各种统计方法，具体内容包括多元方法概述、测试数据、因子分析、多元回归分析、多元判别式分析、逻辑回归、MANOVA和GLM、组合分析、聚类分析、结构方程建模等...

实验数据多元统计分析 【数理化】

本书讨论实验或测量数据的多元统计分析方法，内容包括：多元统计分析概论，贝叶斯决策，线性判别方法，决策树判别，人工神经网络，近邻法，概率密度估计量方法，H矩阵判别，函数判别分析，支持向量机等。书中分析了......

时间序列数据分析 R软件应用 【数理化】

本书主要包括时间序列数据的分解和平滑、平稳时间序列数据模型、非平稳时间序列数据模型、季节时间序列数据模型、多变量的误差修正模型以及时间序列数据的时变波动性模型。...

现代数据分析与信息模式识别 【数理化】

本文以信息论为切入点，集统计理论、系统理论、模糊数学理论、模式识别理论于一身，对信息模式识别(IPR)关键技术进行了系统的研究。其主要研究内容包括以下4个方面：信息模式测度(IPM)研究、信息特征压缩(IFC)研...