数理统计与MATLAB数据处理 【数理化】

本书介绍MATLAB数据处理基本方法和技巧；MATLAB数据处理入门，统计分析基本概念、工具与推理基础；统计估计；修改检查等。

实验的数据处理 【数理化】

本书为教材，介绍物理实验中常用的数据处理方法和工具，包括概率数理统计和数字信号处理两大部分。主要内容：概率统计基础、误差理论、参数估计、假设检验、最小二乘法与曲线拟合、序列卷积与离散富里叶变换、快...

试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍了一些常用的试验设计及数据处理方法，主要包括试验设计及数据处理的基本概念及误差控制，单因素优选法，方差分析法，正交试验设计及其结果的直观分析和方差分析，正交表的灵活应用，回归分析、均匀试验设计.....

误差理论与数据处理 【数理化】

本书共7章,主要内容包括误差的基本性质于处理,误差的合成与分配,测量不确定度,最小二乘法处理,回归分析,基于Matlab的误差分析与处理等.附录部分介绍了矩阵相关的基本知识,随即误差其他分布(均匀分布,三角...

误差理论与数据处理 【数理化】

本书主要包括绪论、量值传递与计量检定、误差分析的基本概念、测试系统的误差分析与补偿、测量结果的处理及评定、数据处理的最小二乘法、静态实验数据的处理方法、动态实验数据的处理方法、误差分析与数据...

实验误差估计与数据处理 兼谈电子计算机语言程序 【数理化】

观测数据的分析与处理 【数理化】

误差理论与实验数据处理 【数理化】

误差理论，是研究试验中实验测量、实验数据、实验结果误差产生的原因，判断实验结果优劣和如何减少或消除实验误差，提高实验结果可靠程度的一门科学。误差理论，对于高等师范院校理科专业的学生而言，是十分重要的一...

缺失数据的统计处理 【数理化】

本书对缺失数据的方法概括为三类，内容简化并联系实际。

实验设计数据处理与计算机模拟 【数理化】

该书紧密围绕最新教材大纲编写，涵盖教材大纲中95%以上的知识点，力求做到最新、最全。通过对知识点及例题不同考核层面的视频讲解，有助于考生加深理解教材内容，可针对考试有的放矢安排学习时间。该书可扫码看视...