阶层线性模型的原理与应用 【数理化】

阶层线性分析方法是目前国际上较前沿的一套社会科学数据分析的理论和方法。该方法可以帮助心理学、教育学、管理学等社会科学研究者更加科学地分析数据，进一步提高科研水平。《阶层线性模型的原理与应用》运...

观测数据的分析与处理 【数理化】

数据域波动方程层析速度反演方法研究 【数理化】

本书围绕小尺度地质体的精确构造成像、振幅保真的成像、反射系数甚至弹性参数的精确估计这一勘探地震学中的核心问题，给出的透射波和反射波层析成像方法，建立较为准确的宏观背景速度，并利用最小二乘偏移理论可...

线性与广义线性模型中的参数估计研究 【数理化】

本书针对线性与广义线性模型中参数估计问题做了一些研究。在异方差与自相关线性模型中，推广了一般线性模型中回归系数向量的两参数主成分估计，提出了一类新的加权随机约束岭估计，研究了各估计在均方误差和均方...

函数型数据综合评价原理、方法及其应用研究 【数理化】

本书针对多指标函数型数据表的结构形式，确定其预处理方法并将方法程序化；研究具有“时空”特征的动态综合评价的相关理论及其函数化的转换过程；综合评价的指标数据为多指标函数型数据时，研究指标权数的赋权方法...

优化试验设计方法及数据分析 【数理化】

本教材介绍了目前在国内外最常用、最有效的几种优化试验设计方法与数据分析的基本原理及其在化学、材料、机械、电子、质量管理等众多领域中的应用。不同于其他试验设计图书，本书略去了详细的数学理论，着重介...

半参数模型的理论与应用 【数理化】

近二十年来，非参数与半参数模型的研究是统计学和计量经济学的研究热点。在众多的半参数模型中，变系数模型以及其推广形式部分线性变系数模型得到了人们的广泛关注。本成果主要针对变系数模型和部分线性变系数...

面向问题的统计学 2 多因素设计与线性模型分析 【数理化】

本书全面介绍了以方差分析为主要计算方法的各种多因素试验设计类型及SAS实现方法、一般线性模型和广义线性模型分析方法，还介绍了生存资料两种模型分析方法、时间序列分析、二水平模型分析等定量与定性资料...

追踪数据分析方法及其应用 【数理化】

本书从应用的角度系统介绍了几种常用的纵向数据分析方法，内容包括重复测量方差分析，多元方差分析，基于多层分析技术上的发展模型的方法和基于结构方程基础上的潜变量增长曲线模型的方法。应用上除了对不同方法...

数据分析方法 第2版 【数理化】

本书内容包括常用统计数据分析的基本内容与方法，即：数据的描述性分析、线性回归分析、方差分析、主成分分析和典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析等。另外，对SAS软件的基本内容以及和本书内容有...