马氏过程 【数理化】

本书从基础的测度论开始,循序渐进,自我包含,内容包括测度的构造,积分定义与性质,随机变量与分布,随机变量的各种收敛性及其关系,特征函数,条件数学期望,无穷维测度构造的Kolmogorov相容性定理,这些测度论知...

应用随机过程教程 及在算法和智能计算中的随机模型 【数理化】

本书是针对理科、工科、经管的本科生、研究生、教师撰写的，在内容上概述了应用随机过程的基本内容及其近代重要进展和重要方法。

不可逆过程和循环的有限时间热力学分析 【数理化】

本书在全面系统了解和总结有限时间热力学理论和应用研究现状的基础上，通过理论计算、数值计算与实验观测，对不可逆卡诺型理论循环和实际不可逆工程循环的有限时间最优性能进行了研究，有着重要的理论和实用价值...

纯粹数学与应用数学专著 典藏版 第2号 齐次可列马尔可夫过程 【数理化】

随机过程导论 【数理化】

《随机过程导论》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。书中集中讲授了马尔可夫链和随机分析，无论从理论还是应用角度看，这两部分都是随机过程理论中最基本、最重要的内容。第一部分以遍历性为...

概率统计及随机过程 第2版 【数理化】

本书介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。第1章至第6章为概率论，包括：随机事件的概率；随机变量及其分布；二维随机变量；随机变量的函数的分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理。第7章至第11章......

马尔科夫过程与实用随机模型 【数理化】

本书为“实用统计技术丛书”之一，介绍用随机过程的基本原理对实际问题建立数学模型，并借助随机模拟和ＳＡＳ软件分析对模型求解的基本原理和方法。重点介绍的排队论模型、生产库存模型和排队论模型、排队网络模型、...

随机过程统计 非线性滤波及有关问题 【数理化】

书名原文:Статистикаслучайныхпроцессов.

随机过程初级教程 第2版·英文版 【数理化】

本书系统论述随机过程的基本理论和方法，理论与实际应用并重。主要内容有：马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、更新过程、鞅论、布朗运动、分支过程和平稳随机过程。本书涉及范围十分广泛，含有丰富的背景知识，深入...

发光物理基础 固体光跃迁过程 【数理化】

本课程从光与固体相互作用的基本规律出发，系统地讨论固体中与光学激发态和光跃迁有关的各种激发态过程。内容主要包括：固体的能量状态，理想晶体的光吸收和发射，晶体中缺陷和杂质能级的光跃迁，晶体中的电子--声子...