数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用 【数理化】

本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....

化学修饰电极的原理制备及应用研究 【数理化】

本专著从三个部分对化学修饰电极的相关内容进行了阐述。第一部分主要介绍化学修饰电极的发展过程、研究理论及其相关的基本概念；第二部分介绍了化学修饰电极的制备与类型，包括：化学修饰电极的制备方法、化学修...

宇称不守恒思想突破的产生 历史记录及相关文献 【数理化】

弱相互作用中宇称不守恒的发现是20世纪物理学的一项重大成果。本书包含了宇称不守恒思想突破的历史过程以及与此相关的文献，由此纪念弱相互作用中宇称不守恒发现五十周年。...

高维弯曲空间 历史与思想 【数理化】

本书通过对微分几何的历史性考察，系统梳理了黎曼几何学从设想到初步构建过程中的一系列思想成果。具体包括内蕴几何思想的形成、n维流形概念的构建、克里斯托弗符号的产生、里奇绝对微分法的建立、外尔对黎...

非结构网格计算格式研究及环境湍流模拟 【数理化】

本书是对非结构网格数值计算格式的性能研究方面及在环境水力学中应用的最新成果的专著。全书共分六章，首先针对对流项离散格式，基于SIMPLE类算法分别对UDS、CDS、HDS、PDS、Q-QUICK和NQ-QUICK格式等来综合研...

物理因素危害防治进修班讲义 相关学科进展 下 【数理化】

粗糙集与模糊集的研究及应用 【数理化】

本书是在作者对粗糙集、模糊集相关理论研究和应用的基础上，将一些结果和应用加以汇总、总结、整理而成。主要内容包括：粗糙集理论的基本概念；模糊集理论的基本概念；粗糙集与模糊集的互补性研究及其应用；对不完备...

硕士研究生公共课教材 概率统计及SAS应用 【数理化】

本书介绍了概率论基础、数理统计的基本概念、点估计与区间估计、参数假设检验、正态性检验、实验设计与方差分析、回归分析与协方差分析、非参数检验、随机过程及SAS应用等。...

现代时空论 第1册 高维空时流形、度规与虚实能宇宙观 【数理化】

高维数据的特征选择 理论与算法 【数理化】

《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比(trace-ratio)理论、自动编码、稀疏...