随机振动基础与振动环境试验 【数理化】

近似算法的设计与分析 【数理化】

近似算法是处理难解的组合优化问题的一个非常重要和有效的方法。它可以在多项式时间内求得问题的一个解，并使其目标函数值与最优解的目标函数值之比不超过一个常数。本书将通过大量具有代表性的组合优化问题...

面向问题的统计学 2 多因素设计与线性模型分析 【数理化】

本书全面介绍了以方差分析为主要计算方法的各种多因素试验设计类型及SAS实现方法、一般线性模型和广义线性模型分析方法，还介绍了生存资料两种模型分析方法、时间序列分析、二水平模型分析等定量与定性资料...

逼近与恢复的优化 孙永生文集 【数理化】

随机非完整系统稳定化的分析与设计 【数理化】

本书比较全面的介绍了作者和国内外学者近年来在随机非完整系统稳定化方面的研究进展和主要研究成果，结合李雅普诺夫稳定性理论，基于Backstepping技术和自适应控制方法，讨论了下面几方面的内容：（0）随机非完整系统...

现代试验设计优化方法 【数理化】

优化设计方法 【数理化】

本书介绍了优化设计的数学基础、无约束优化方法、线性规划、约束优化方法、多目标及离散变量优化方法等内容。

优化方法及其程序设计 【数理化】

非光滑优化及其变分分析 【数理化】

本书是作者们近年来从事非光滑优化和变分研究的科研总结。内容包括非光滑分析与凸分析基础、微分包含解的存在唯一性、非光滑动力系统理论及非光滑优化和变分理论与算法。本书可作为应用数学领域的研究生教...

离散系统仿真与优化 面向工业工程的应用 【数理化】